Arquitecturas agénticas de IA: un estudio comparativo de workflows (flujos de trabajo) versus A2A (agent to agent) su aplicación en los sectores de educación, industria y servicios
DOI:
https://doi.org/10.26439/interfases2025.n022.8430Palabras clave:
agentes, educación, flujos de trabajo, inteligencia artificial, tecnologíaResumen
El desarrollo de arquitecturas agénticas de inteligencia artificial (IA) ha dado
lugar a nuevos modelos de interacción y automatización, entre los que destacan los flujos de trabajo basados en agentes de IA (agentic workflows) y la comunicación entre agentes
A2A (agent-to-agent). Se presenta un estudio comparativo entre ambas arquitecturas,
analizando sus principios de diseño, capacidades de coordinación humano-IA, escalabilidad
y adaptabilidad en distintos entornos, así como sus obstáculos y desafíos. El análisis
evidencia que, si bien los workflows agénticos proporcionan eficiencia y control en entornos
estables con procesos delimitados, las arquitecturas A2A sobresalen en contextos distribuidos
y heterogéneos, al ofrecer mayor flexibilidad y autonomía. Todo ello bajo la premisa de
que la tecnología debe fortalecer, y no sustituir, las capacidades humanas, generando un
impacto significativo en los ámbitos en los que más se requiere. Se examinan ejemplos
representativos en los sectores de educación, salud e industria y se analiza cómo estas
arquitecturas transforman procesos clave. Se presentan figuras y tablas comparativas
que integran diversos enfoques entre ambas arquitecturas agénticas de IA. Finalmente, se
discuten los desafíos técnicos y éticos asociados con su implementación y se plantean
líneas futuras de investigación para una adopción responsable y eficaz de estas tecnologías.
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Última actualización: 03/05/21
