A process capacity index for multivariate non-normal distributions of correlated and uncorrelated variables

Authors

  • Erasmo Rafael Salazar Universidad de Oriente (Venezuela)
  • José Simón-Fermín Instituto Universitario de Tecnología (Venezuela)

DOI:

https://doi.org/10.26439/ing.ind2017.n035.1790

Abstract

In the multivariate analysis of capacity there are many aspects, not even resolved yet, around some indexes such as the non-normality of the data and if the variables of quality are correlated or not. In this work we intend to propose the development of a multivariate capacity index (ICPM, for its acronym in Spanish) that works for both previous cases through simulated data examples. It is worth mentioning that we find a wide performance of the proposed index in comparison with other similar capacity indexes.

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Author Biographies

  • Erasmo Rafael Salazar, Universidad de Oriente (Venezuela)

    Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Oriente, núcleo de Sucre (Venezuela). Actualmente, cursa un doctorado en Estadística en la Universidad de Los Andes, Mérida (Venezuela). Es docente e investigador en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oriente, núcleo de Sucre.

  • José Simón-Fermín, Instituto Universitario de Tecnología (Venezuela)

    Ph. D. en Estadística por la Universidad de Kansas, Estados Unidos. Docente e investigador en el Instituto Universitario de Tecnología de Cumaná, Sucre (Venezuela). Autor de los artículos “Control estadístico de procesos multivariantes en la industria alimentaria: implementación a través del estadístico T2-Hotelling” y “Estudio comparativo de índices de capacidad de proceso con variables distribuidas no normales”.

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Published

2017-12-21

Issue

Section

Quality and environment

How to Cite

A process capacity index for multivariate non-normal distributions of correlated and uncorrelated variables. (2017). Ingeniería Industrial, 35(035), 55-75. https://doi.org/10.26439/ing.ind2017.n035.1790