Evaluación psicométrica de los constructos predominantes en la adopción de ChatGPT en la educación superior: una muestra mexicana

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26439/interfases2026.n023.8785

Palavras-chave:

ChatGPT, TAM, VAM, UTAUT, análisis factorial confirmatorio, análisis factorial exploratorio

Resumo

El estudio evaluó las propiedades psicométricas de los constructos asociados a la adopción educativa de ChatGPT. El instrumento se diseñó sobre la base de Morales et al. (2025), quienes identificaron los constructos más recurrentes en la literatura, provenientes de modelos como el basado en el valor percibido (VAM), el modelo de aceptación de la tecnología (TAM) y la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología (UTAUT). Se seleccionaron los constructos utilidad percibida, influencia social, intención conductual y facilidad de uso, incorporando, además, el riesgo percibido por su relevancia emergente. Participaron 579 universitarios asignados aleatoriamente en dos muestras (M1 = 281 y M2 = 298). El tiempo de uso de ChatGPT reportado por los participantes muestra una distribución equilibrada entre quienes tienen menos de un año de experiencia y quienes lo han utilizado más tiempo. Respecto al nivel de competencia, predomina el dominio básico, seguido del intermedio y una minoría reporta un manejo avanzado. Aunque ChatGPT es utilizado por todos los participantes, no es la única herramienta empleada; estos complementan su uso con otras IA generativas. Los principales patrones de uso se relacionan con la síntesis de información, la explicación de conceptos complejos y la identificación de tendencias; en contraste, su uso en tareas de evaluación crítica es menor. El análisis factorial exploratorio identificó una estructura de cinco factores que explica el 59,08 % de la varianza. El análisis factorial confirmatorio mostró índices de ajuste adecuados del modelo (RMSEA = 0,047; SRMR = 0,058; CFI = 0,942; TLI = 0,934 y PClose = 0,753). Se destaca que la adopción de ChatGPT está asociada con la utilidad percibida, la facilidad de uso, el entorno social y el riesgo percibido. Por tanto, el instrumento obtenido puede considerarse válido y confiable para evaluar la adopción de ChatGPT en estudiantes universitarios mexicanos.

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Biografia do Autor

  • María Azeneth Duana Guerra, Universidad Autónoma del Estado de México

    Es estudiante de Informática Administrativa en el Centro Universitario Ecatepec de la Universidad Autónoma del Estado de México. Cuenta con experiencia en la producción académica orientada a la revisión sistemática de literatura y, actualmente, desarrolla trabajos de investigación sobre la aplicación de instrumentos de recolección de datos en entornos digitales. Se encuentra en constante formación técnica mediante certificaciones en Power BI y estudios del idioma inglés. Sus principales intereses se encuentran en las áreas de análisis de datos y gestión de proyectos.

  • Alejandra Morales Ramírez, Universidad Autónoma del Estado de México

    Es doctora en Sistemas Computacionales. Desde el 2009, se desempeña como profesora de tiempo completo en el Centro Universitario Ecatepec de la Universidad Autónoma del Estado de México, donde imparte las asignaturas de Comunicación entre Computadoras, Protocolos de Red, Bases de Datos, Investigación I y Temas Selectos de Computación. Cuenta con perfil deseable PRODEP y ha publicado artículos en congresos y revistas científicas referentes a temas de educación, minería de procesos, desarrollo de software y sistemas de información, así como de circuitos analógicos. Conjuntamente, ha dirigido tesis de nivel licenciatura y maestría. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México.

  • Guadalupe Montserrat Figueroa Castañeda, Universidad Autónoma del Estado de México

    Es estudiante de Informática Administrativa en el Centro Universitario Ecatepec de la Universidad Autónoma del Estado de México. A lo largo de su formación académica, ha desarrollado diferentes habilidades en áreas como la gestión de tecnologías de la información, análisis de sistemas, seguridad informática y desarrollo de proyectos tecnológicos. Ha participado en diversos proyectos académicos. Su interés profesional se centra en la administración de tecnologías de la información, la consultoría tecnológica y la seguridad de la información.

  • Cuauhtémoc Hidalgo Cortés, Universidad Autónoma del Estado de México

    Es doctor en Sistemas Computacionales. Desde el 2008, se desempeña como profesor de tiempo completo del Centro Universitario Ecatepec de la Universidad Autónoma del Estado de México, en donde imparte clases en la carrera profesional de Ingeniería en Computación y en la Maestría en Ciencias de la Computación. Es integrante del cuerpo académico TIC y Dispositivos Electrónicos con registro y nivel consolidado ante la Secretaría de Educación Pública. Simultáneamente, ha dirigido tesis de nivel licenciatura y maestría. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México.

  • Juan de Jesús Amador Reyes, Universidad Autónoma del Estado de México

    Es doctor en Ciencias de la Computación. Actualmente, se desempeña como profesor de tiempo completo del Centro Universitario Ecatepec de la Universidad Autónoma del Estado de México, donde imparte clases en las carreras profesionales de Informática Administrativa y de Ingeniería en Computación, así como en la maestría en Ciencias de la Computación. Cuenta con perfil deseable PRODEP y ha publicado artículos en congresos y revistas científicas referentes a temas de realidad virtual, inteligencia artificial, computación gráfica y minería de procesos. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de México.

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Publicado

2026-07-30

Edição

Seção

Artículos de investigación

Como Citar

Duana Guerra, M. A., Morales Ramírez, A., Figueroa Castañeda, G. M., Hidalgo Cortés, C., & Amador Reyes, J. de J. (2026). Evaluación psicométrica de los constructos predominantes en la adopción de ChatGPT en la educación superior: una muestra mexicana. Interfases, 023, 37-61. https://doi.org/10.26439/interfases2026.n023.8785

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