Diseño de una metodología de minería de procesos para el desarrollo de proyectos de tipo empresarial y científico-académicos
Resumen
La minería de procesos es una especialidad que permite a las organizaciones descubrir, analizar y mejorar sus procesos reales de negocio mediante la extracción de conocimiento de los registros de eventos que se encuentran en los sistemas de información actuales. La presente investigación tuvo como objetivo proponer una metodología de minería de procesos para el desarrollo de proyectos de tipo empresarial y científico-académico que consta de nueve fases: planeación y alcance, preprocesamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de control de flujo, análisis de rendimiento, análisis de roles, presentación de resultados, publicación de resultados, y transferencia y seguimiento. La metodología propuesta es el resultado de la experiencia adquirida a través de la revisión de la literatura, del análisis de las metodologías publicadas y de los conocimientos y experiencias de los investigadores. Es conveniente resaltar que, en investigaciones futuras, se aplicará la metodología propuesta de minería de procesos a diversos casos de estudio, tanto del área empresarial como del ámbito científico-académico. Por ello, el objetivo de este trabajo de investigación está enfocado en analizar la eficiencia de la metodología, la facilidad y pertinencia de su aplicación, así como la congruencia entre las fases que la integran.
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Aguirre, M. H. & Rincón, G. N. (2015). Minería de procesos: desarrollo, aplicaciones y factores críticos. Cuadernos de administración, 28(50), 137-157. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cao28-50.mpda
Badakhshan, P., Wurm, B., Grisold, T., Geyer-Klingeberg, J., Mendling, J., & Brocke, J. (2022) Creating business value with process mining. The Journal of Strategic Information Systems, 31(4), 101745. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2022.101745
Bozkaya, M., Gabriels, J., & Van der Werf, J. M. (2009, febrero). Process diagnostics: a method based on Process Mining. [Ponencia]. International conference on information, process, and knowledge management, Cancun, México, 22-27. https://doi.org/10.1109/eKNOW.2009.29
Butt, N., Mahmood, Z., Sana, M.U., De La Torre, I., Castanedo, J., Brie, S., & Ashraf, I. (2023) Behavioral and performance analysis of a real-time case study event log: a process mining approach. Applied sciences, 13(7), 4145, 1-21. https://doi.org/10.3390/app13074145
Céspedes, Y., Molero, G., & Arieta, P. (2018). Diseño de una guía de análisis para la minería de procesos enfocada en el usuario. Ciencias de la información, 49(3), 26-33. https://biblat.unam.mx/hevila/Cienciasdelainformacion/2018/vol49/no3/4.pdf
Checoli, A., Vecino, D., Scalabrin, E., & Portela, E. (2020). An extended model for remaining time prediction in manufacturing systems using process mining. Journal of manufacturing systems, 56, 188-201. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.06.003
De Weerdt, J., Schupp, A., Vanderloock, A., & Baesens, B. (2013). Process mining for the multi-faceted analysis of business processes. A case study in a financial services organization. Computers in industry, 64(1), 57-67. https://doi.org/10.1016/j.compind.2012.09.010
Dos Santos, C., Meincheim, A., Faria, E., Rosano, M., Vecino, D., Ribeiro, D., Portela, E., & Scalabrin, E. (2019). Process mining techniques and applications. A systematic mapping study. Expert system with Applications, 133, 260-295. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.003
Emamjome, F., Andrews, R., & ter Hofstede, A. (2019, octubre). A case study lens on Process Mining in practice. In H. Panetto, C. Debruyne, M. Hepp, D. Lewis, C. Ardagna & R. Meersman (Eds.) On the move to meaningful Internet systems: OTM 2019 Conferences, 11877. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33246-4_8
Fuentes, S., Domínguez, A., García, W., Romero, P., & Leyva, L. (2019) Caracterización de la producción científica en el área disciplinar de la minería de proceso. Investigación bibliotecológica, 33(78), 193-216. http://dx.doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2019.78.57925
González González, A., Leal Rodríguez, L., Martínez Caballero, D., & Morales Fonte, D. (2019). Herramientas para la gestión por procesos. Cuadernos Latinoamericanos de Administración, 15(28). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=409659500003
Martínez-Escobar, A., Silega, N. & Noguera-García, M. (2021). Aplicación de minería de procesos para la mejora de los servicios públicos. Revista cubana de transformación digital, 2(4), 92-103. https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/150
Merchán E., Mero K., & Mero C. (2021). Técnicas aplicadas a la minería de proceso: revisión sistemática. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 14 (9), 148-162. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/950
Morales, A., Martínez, C., Amador, J., Hidalgo, C., & García R. (2022). Minería de procesos aplicada a un sistema de solicitudes de servicios al cliente: un caso de estudio basado en datos. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (E52), 117-132. Https://www.proquest.com/openview/e70e87c918af4fcefcdf912504e6fd67/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393
Park, S., & Sik, Y. (2016). A study of Process Mining-based business process innovation. Procedia computer science, 9, 734-743. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.066
Sangil, M. (2020, noviembre). Heuristics-based process mining on extracted Philippine public procurement event logs [Ponencia]. 7th International conference on behavioral and social computing (BESC), Bournemouth, Reino Unido, pp.1-4. https://doi.org/10.1109/BESC51023.2020.9348306
Silva Osses, A., Arias, M., Quelves, L., Rojas, E., Fernández, B., Muñoz-Gama, J., & Sepúlveda, M. (2016, octubre). Business process analysis in advertising: an extension to a methodology based on process mining projects. [Ponencia]. 35th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), Valparaiso, Chile, 1-12. https://doi.org/10.1109/SCCC.2016.7836000
Silva Osses, A. (2017). Metodología para el análisis de proceso de negocio basada en minería de procesos y datos. [Memoria de Titulación, Universidad Técnica Federico Santa María de Chile]. Repositorio institucional de la UTFSM. Https://repositorio.usm.cl/bitstream/handle/11673/14074/3560902038214UTFSM.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Terragni, A., & Hassani, M. (2018, agosto). Analyzing customer journey with process mining: from discovery to recommendations. [Ponencia]. IEEE 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (Ficloud), Barcelona, España, 224-229. https://doi.org/10.1109/FiCloud.2018.00040
Van der Aalst, W. (2011). Process mining: data science in action. Springer.
Van der Aalst, W. (2012). Process mining: overview and opportunities. ACM Transactions on management information systems, 3(2), 1-17. https://doi.org/10.1145/2229156.2229157
Van der Aalst, W., Adriansyah, A., Alves de Medeiros, A., Arcieri, F., Baier, T., Blickle, T., Chandra, J., Van den Brand, P., Brandtjen, R., Buijs, J., Burattin, A., Carmona, J., Castellanos, M., Claes, J., Cook, J., Costantini, N., Curbera, F., Damiani, E., De Leoni, M., …Wynn, M. (2012). Process mining manifesto. En F. Daniel, K. Barkaoui y S. Dustdar (Eds.) Business process management workshops (BPM 2011). Lecture notes in business information processing, 99. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28108-2_19
Van der Aalst, W. (2013). Service mining: using process mining to discover, check, and improve service behavior. IEEE Transactions on services computing, 6(4), 525-535. https://doi.org/10.1109/TSC.2012.25
Van der Aalst, W. (2016). Process mining: data science in action (2nd ed.). Springer
Van der Heijden, T. (2012). Process mining project methodology: developing a general approach to apply process mining in practice [Tesis de maestría, Eindhoven University of Technology]. https://research.tue.nl/en/studentTheses/process-mining-project-methodology
Van Eck, M. L., Lu, X., Leemans, S. J., & Van der Aalst, W. (2015, junio). PM2: a process mining project methodology. [Ponencia]. International conference on advanced information systems engineering, Estocolmo, Suecia. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19069-3_19
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Última actualización: 03/05/21