Inventory Management for an Import Company of Power Transmission Spare Parts for Heavy Machinery

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26439/ing.ind2024.n47.7116

Keywords:

inventory control, machinery, spare parts, power transmission, supply chain, business enterprises, imports

Abstract

The aim of this study was to analyses the inventory management of a company that imports power transmission spare parts. The study was of the applied type, with a non-experimental design, descriptive scope, and quantitative approach. A company importing its products from China was taken as a case study. Deterministic and stochastic scenarios were evaluated in comparison with the company’s current scenario and methods related to each scenario were applied, also considering the behavior of demand, and analyzing the models with forecasts of these. It was concluded that the stochastic method, specifically the (S, T) model, has proved to be more profitable compared to the current scenario and the deterministic one, mainly due to the reduction of shortages and the homogeneity in the behavior of the inventory.

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Author Biographies

  • Mateo Núñez-Oviedo, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia

    Ingeniero industrial por la Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia. Actualmente, se desempeña como gerente y coordinador de Ventas de Suresco LTDA en la capital de Colombia.

  • Luis Tarazona-Torres, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia

    Magíster en Ingeniería Industrial por la Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia, y estudiante doctoral de Ingeniería en la misma casa de estudios. Ingeniero químico por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú. Actualmente, labora como asistente doctoral de docencia del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes.

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Published

2024-12-11

Issue

Section

Production management

How to Cite

Inventory Management for an Import Company of Power Transmission Spare Parts for Heavy Machinery. (2024). Ingeniería Industrial, 47, 79-102. https://doi.org/10.26439/ing.ind2024.n47.7116