Evaluación de una política de inventario de suministros médicos de mayor rotación en centros de salud de tercer nivel ubicados en zonas de acceso difícil
Resumen
Este estudio tuvo como objetivo evaluar una política de inventario para suministros médicos de alta rotación en centros de salud de tercer nivel ubicados en zonas de difícil acceso. La investigación fue de tipo aplicado, con un diseño no experimental, alcance descriptivo y enfoque cuantitativo. Se seleccionó como caso de estudio una clínica situada en el municipio de Leticia, una región de Colombia caracterizada por su difícil acceso. Se evaluaron escenarios estocásticos en comparación con el contexto actual de la clínica, aplicando el método estocástico (S, T), debido a que cumplía con las características requeridas para el centro de salud en cuestión. Los resultados demostraron que este método optimiza significativamente los costos, principalmente debido a la variación de los parámetros relacionados con la política, como la cantidad económica de pedido, la frecuencia de pedido, el inventario de seguridad y los niveles de satisfacción del servicio proporcionado.
Descargas
Citas
Aguilar, C. (2023). Optimización de la gestión de inventarios en cadenas de suministros de alimentos mediante aprendizaje por refuerzo [Tesis de bachiller, Universidad de los Andes]. Repositorio Institucional Séneca de la Universidad de los Andes. https://hdl.handle.net/1992/73187
Assiddiqi, M., Anantadjaya, S., Ahmad, I., Le, K., Iswanto, A., Trung, N., Al-Sudani, A., Huy, D., & Mutlak, D. (2022). Integrated pricing and inventory control for perishable products, taking into account the lack of backlog and inventory management policy by the seller. Foundations of Computing and Decision Sciences, 47(4), 371-382. https://doi.org/10.2478/fcds-2022-0020
Baek, J. (2024). On the control policy of a queuing–inventory system with variable inventory replenishment speed. Mathematics, 12(2), artículo 194. https://doi.org/10.3390/math12020194
Blancas-Rivera, R., Cruz-Suárez, H., Portillo-Ramírez, G., & López-Ríos, R. (2023). (s, S) Inventory policies for stochastic controlled system of Lindley-type with lost-sales. AIMS Mathematics, 8(8), 19546-19565. https://doi.org/10.3934/math.2023997
Caicedo, Y., Lozano, J., & Leiva, M. (2022). Análisis del transporte para el ingreso y salida de bienes a la ciudad de Leticia [Proyecto de investigación, Universidad Nacional Abierta y a Distancia]. Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/55601
Chang, X., Kwok, W., & Wong, G. (2023). Demand uncertainty, inventory, and cost structure. Contemporary Accounting Research, 41(1), 226-254. https://doi.org/10.1111/1911-3846.12918
Chen, C. N., Lai, C. H., Lu, G. W., Huang, C. C., Wu, L. J., Lin, H. C., & Chen, P. S. (2022). Applying simulation optimization to minimize drug inventory costs: A study of a case outpatient pharmacy. Healthcare, 10(3), artículo 556. https://doi.org/10.3390/healthcare10030556
Decreto 521 del 2010. Por el cual se reglamentan parcialmente el inciso 6.o del artículo 24 de la Ley 715 del 2001 y el artículo 2.o de la Ley 1297 del 2009, en lo relacionado con los estímulos para los docentes y directivos docentes de los establecimientos educativos estatales ubicados en las zonas de difícil acceso. 17 de febrero del 2010. Diario oficial 47.626. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=38908 (Colombia).
González, A. (2020). Un modelo de gestión de inventarios basado en estrategia competitiva. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 28(1), 133-142. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052020000100133
Hernández, N., Roldán, D., Zamora, P., & Rosas, J. (2022). Neoliberalismo y subjetividades en la pandemia por COVID-19: casos México y Colombia. Estudios Sociales Contemporáneos, 27, 131-154. https://doi.org/10.48162/rev.48.046
Hosseinifard, Z., Shao, L., & Talluri, S. (2021). Service-level agreement with dynamic inventory policy: The effect of the performance review period and the incentive structure. Decision Sciences, 53(5), 802-826. https://doi.org/10.1111/deci.12506
Izar, J., Ynzunza, C., & Sarmiento, R. (2012). Determinación del costo del inventario con el método híbrido. Conciencia Tecnológica, 44, 30-35. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94425393006
Khakbaz, A., Alfares, H., Amirteimoori, A., & Tirkolaee, E. B. (2024). A novel cross-docking EOQ-based model to optimize a multi-item multi-supplier multi-retailer inventory management system. Annals of Operation Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05790-9
Kilic, O., & Tarim, S. (2024). A simple heuristic for computing non-stationary inventory policies based on function approximation. European Journal of Operational Research, 316(3), 899-905. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.02.016
Ma, B., Mao, B., Liu, S., Meng, F., & Liu, J. (2024). Managing physical inventory and return policies for omnichannel retailing. Computers & Industrial Engineering, 190. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.109986
Mallidis, I., Sariannidis, N., Vlachos, D., Yakavenka, V., Aifadopoulou, G., & Zopounidis, K. (2022). Optimal inventory control policies for avoiding food waste. Operational Research, 22(1), 685-701. https://doi.org/10.1007/s12351-020-00554-w
Nahmias, S. (2007). Análisis de la producción y las operaciones (5.a ed.). McGraw Hill.
O’Neill, B., & Sanni, S. (2018). Profit optimisation for deterministic inventory systems with linear cost. Computers & Industrial Engineering, 122, 303-317. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.05.032
Organización Panamericana de la Salud. (2006). Guía práctica para la planificación de la gestión del suministro de insumos estratégicos. https://www.paho.org/es/node/34962
Pham, T., Sahasoontaravuti, S., & Buddhakulsomsiri, J. (2022). Determining (s, S) inventory policy for healthcare system: A case study of a hospital in Thailand. International Journal of Knowledge and Systems Science, 13(1). https://doi.org/10.4018/ijkss.306258
Rehman, A., Mian, S., Usmani, Y., Abidi, M., & Mohammed, M. (2023). Modelling and analysis of hospital inventory policies during COVID-19 pandemic. Processes, 11(4). https://doi.org/10.3390/pr11041062
Resolución 1442 [Ministerio de Salud y Protección Social de la República de Colombia]. Por la cual se adoptan las Guías de Práctica Clínica (GPC) para el manejo de las Leucemias y Linfomas en niños, niñas y adolescentes, Cáncer de Mama, Cáncer de Colon y Recto, Cáncer de Próstata y se dictan otras disposiciones. 6 de mayo del 2013. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/resolucion-1442-de-2013.pdf
Ruíz, E., Adarme, W., & Gaitán, H. (2024). Estrategia de abastecimiento colaborativo para el sector salud derivado de un estudio clínico de COVID-19. Ingeniería y Desarrollo, 42(1), 47-67. https://doi.org/10.14482/inde.42.01.345.555
Saithong, C., & Luong, H. (2022). A periodic review order-up-to inventory policy in the presence of stochastic supply disruption. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 40(2), 181-199. https://doi.org/10.1504/ijise.2022.121069
San-José, L., Sicilia, J., González-de-la-Rosa, M., & Febles-Acosta, J. (2023). Optimal production-inventory policy for products with time-dependent demand pattern and backlogged shortages. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 10(1). https://doi.org/10.1080/23302674.2023.2203834
Snowdon, A., Saunders, M., & Wright, A. (2021). Key characteristics of a fragile healthcare supply chain: Learning from a pandemic. Healthcare Quarterly, 24(1), 36-43. https://doi.org/10.12927/hcq.2021.26467
Srivastava, M., Mehta, P., & Swami, S. (2023). Retail inventory policy under demand uncertainty and inventory-level-dependent demand. Journal of Advances in Management Research, 20(2), 217-233. https://doi.org/10.1108/jamr-08-2022-0177
Triana, I. (2022). Modelo de inventarios bajo demandas estacionales [Tesis de maestría, Universidad de los Andes]. Repositorio Institucional de la Universidad de los Andes. http://hdl.handle.net/1992/57461
Vidal, G., & Guerrero, C. (2024). Deterministic inventory models with non-perishable product: A comparative study. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 15, 2500-2517. https://doi.org/10.1007/s13198-024-02267-1
Yan, X., Chao, X., & Lu, Y. (2024). Optimal control policies for dynamic inventory systems with service level dependent demand. European Journal of Operational Research, 314(3), 935-949. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.005
Zheng, M., Cui, N., Zhang, Y., Zhang, F., & Shi, V. (2023). Inventory policies and supply chain coordination under logistics route disruption risks. Sustainability, 15(13). https://doi.org/10.3390/su151310093
