Análise do uso de mídias e criação de comunidades virtuais em torno do caso #Frena no México
DOI:
https://doi.org/10.26439/contratexto2023.n39.6060Palavras-chave:
exposição seletiva, algoritmos, redes sociais, meios, #FrenaResumo
A troca de notícias nas redes sociais tornou-se uma nova fonte de renda para a mídia. Nesse sentido, argumenta-se que a mídia tradicional teve que se adaptar à nova realidade para sobreviver no novo ambiente midiático onde compete com os portais de notícias. Essa proliferação da mídia permitiu que os cidadãos tivessem mais opções para escolher as notícias de sua preferência. Partindo do pressuposto de que as preferências dos eleitores por mídias afins afetam as linhas editoriais da
mídia, o artigo investiga que tipo de mídia, tradicional ou digital, tem maior probabilidade de atender às demandas dos leitores. Para responder a essa pergunta, são utilizados dados extraídos do Twitter sobre o caso #Frena no México. A modelagem e visualização das mesmas foram feitas no programa RStudio. Os resultados sugerem que os usuários tendem a compartilhar hiperlinks de mídia ideologicamente mais próximos de suas crenças políticas e que a mídia digital é mais
propensa do que a mídia tradicional a produzir conteúdo para públicos segmentados. Esses resultados buscam contribuir para pesquisas empíricas sobre mídias e audiências em ambientes digitais.
Downloads
Referências
AFP. (2020, 22 de noviembre). Frenaaa marcha en la CDMX para exigir salida de AMLO por gestión de Covid-19. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/politica/Frenaaa-marcha-en-la-CDMX-para-exigir-salida-de-AMLO-porgestion-de-Covid-19-20201121-0023.html
Aruguete, N. (2019). Network-Activated Frames (NAF), redefining framing in a new digital era. En M. A. Peters & R. Heraud (Eds.), Encyclopedia of Educational Innovation (pp. 1-6). Springer.
Aruguete, N., Calvo, E., & Ventura, T. (2021). Polarization, news sharing, and gatekeeping: a study of the #Bolsonaro election. Digital Journalism, 9(1), 1-23. https://doi.org/10.1080/21670811.2020.1852094
Bakshy, E., Messing, S., & Adamic, L. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science, 348(6239), 1130-1132. https://doi.org/10.1126/science.aaa1160
Barberá, P. (2015). Birds of the same feather tweet together: bayesian ideal point estimation using Twitter data. Political Analysis, 23(1), 76-91. https://doi.org/10.1093/pan/mpu011
Barberá, P. (2020). Social media, echo chambers, and political polarization. En N. Persily & J. Tucker (Eds.), Social media and democracy: the state of the field (pp. 34-55). Cambridge University Press.
Barranco, B. (2020, 28 de setiembre). Frenaaa y la ultraderecha católica. Proceso. https://www.proceso.com.mx/opinion/2020/9/28/frenaaa-la-ultraderechacatolica-250046.html
Boczkowski, P., Mitchelstein, E., Wagner, C., & Leiva, S. (2016). La brecha de las noticias en Argentina: factores contextuales y preferencias de periodistas y público. Palabra Clave, 19(4), 1027-1047. https://doi.org/10.5294/pacla.2016.19.4.4
Bright, J. (2016). The social news gap: how news reading and news sharing diverge. Journal of Communication, 66(3), 343–365. https://doi.org/10.1111/jcom.12232
Calvo, E. (2015). Anatomía política de Twitter en Argentina: Tuiteando #Nisman. Capital Intelectual.
Calvo, E., & Aruguete, N. (2018). #Tarifazo. Medios tradicionales y fusión de agenda en redes sociales. Inmediaciones de la comunicación, 13(1), 189-213. https://revistas.ort.edu.uy/inmediaciones-de-la-comunicacion/article/view/2831
Calvo, E., & Aruguete, N. (2020). Fake news, trolls y otros encantos. Cómo funcionan (para bien y para mal) las redes sociales. Siglo XXI.
Cardenal, A., Aguilar-Paredes, C., Cristancho, C., & Majó-Vázquez, S. (2019). Echochambers in online news consumption: evidence from survey and navigation data in Spain. European Journal of Communication, 34(4), 360-376. https://doi.org/10.1177/0267323119844409
Carlón, M. (2016). Apropiación contemporánea de la teoría comunicacional de Eliseo Verón. En E. Vizer & C. Vidales (Eds.), Comunicación, campo(s), teorías y problemas. Una perspectiva internacional (pp. 112-141). Comunicación Social Ediciones y Publicaciones.
Cinelli, M., Francisci Morales, G. de, Galeazzic, A., Quattrociocchi, W., & Starnini, M. (2021). The echo chamber effect on social media. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(9), 1-8. https://doi.org/10.1073/pnas.2023301118
Csardi, G., & Nepusz, T. (2006). The igraph software package for complex network research. InterJournal, Complex Systems, 1695(5), 1-9.
Dylko, I., Dolgov, I., Hoffman, W., Eckhart, N., & Molina, M. (2017). The dark side of technology: an experimental investigation of the influence of customizability technology on online political selective exposure. Computer in Human Behavior, 73, 181-190. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.031
Editorial Telediario. (2020, 5 de octubre). FRENAAA asegura que AMLO está asustado y acorralado. Telediario. https://www.telediario.mx/local/frenaaa-asegura-que-amlo-esta-asustado-y-acorralado
Fonseca, D. (2020, 15 de octubre). López Obrador, Frena y la oposición por hartazgo. The New York Times. https://www.nytimes.com/es/2020/10/15/espanol/opinion/lopez-obrador-frena.html
Frente Nacional Ciudadano. (2020, 15 de septiembre). Las 13 preguntas más frecuentes sobre el Frente Nacional. https://frena.com.mx/programa/
Garrett, K. (2009). Echo chambers online? : politically motivated selective exposure among Internet news users. Journal of Computer-Mediated Communication, 14(2), 265-285. https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2009.01440.x
Garrett, K. (2013). Selective exposure: New methods and new directions. Communication Methods and Measures, 7(3-4), 247-256. https://doi.org/10.1080/19312458.2013.835796
Guerra, R. (2020, 1 de octubre). Entre marchas y asambleas. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/rosario-guerra/entre-marchas-y-asambleas/
Hermida, A. (2010). Twittering the news. The emergence of ambient journalism. Journalism Practice, 4(3), 297-308. https://doi.org/10.1080/17512781003640703
Hermida, A., & Young, M. L. (2019). From peripheral to integral? A digital-born journalism not for profit in a time of crises. Media and Communication, 7(4), 92–102. https://doi.org/10.17645/mac.v7i4.2269
Hill, B. (2020, 6 de octubre). Una democracia de movimientos, no de partidos. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/benjamin-hill/una-democraciade-movimientos-no-de-partidos/
Himelboim, I., Smith, M., & Shneiderman, B. (2013). Tweeting apart: applying network analysis to detect selective exposure clusters in Twitter. Communication Methods and Measures, 7(3-4), 195-223. https://doi.org/10.1080/19312458.2013.813922
Infobae. (2020, 17 de julio). Frente Anti López Obrador reúne cada vez a más personas en su manifestación sabatina. https://www.infobae.com/america/mexico/2020/07/12/frenaaa-reune-cada-vez-a-mas-personas-en-sumanifestacion-sabatina/
Iyengar, S., & Hahn, K. (2009). Red media, blue media: evidence of ideological selectivity in media use. Journal of Communication, 59(1), 19-39. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.01402.x
Kaiser, B. (2019). La dictadura de los datos. HarperCollins.
Latinus. (2020, 23 de septiembre). Tras ganar amparo, FRENAAA se instala en el Zócalo. https://latinus.us/2020/09/23/tras-orden-retirar-rejas-frenaa-avanza-hacia-zocalo/
McSaLly [@McSally14]. (2021, 15 de julio). La culpa siempre va a ser de alguien más cuando al mediocre y fracasado no le salen las cosas como [Tweet] [Imagen adjunta]. Twitter. https://twitter.com/McSally14/status/1415685027757580290
Newman, M. (2018). Networks. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198805090.001.0001
Pariser, E. (2017). El filtro burbuja. Cómo la red decide lo que leemos y lo que pensamos. Taurus.
Pazos, L. (2020, 30 de septiembre). AMLO, dos varas: impunidad y represión. El financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/luis-pazos/amlo-dos-varasimpunidad-y-represion/
Picazo, R. [@sxunco]. (2021, 15 de julio). Este es el poderoso brazo de #Frena #FRENAAAEsUnaFarsa un grupúsculo, una treintena de personas que se apoderan del zócalo [Tweet] [Imagen adjunta]. Twitter. https://mobile.twitter.com/sxunco/status/1325866370425384980
Ríos, V. (2020, 5 de octubre). ¿Por qué FRENA está ganando fuerza? Expansión Política. https://politica.expansion.mx/voces/2020/10/05/viri-rios-por-que-frenaesta-ganando-fuerza
Ross Arguedas, A., Robertson, C., Fletcher, R., & Nielsen, R. (2022, 19 de enero). Echo chambers, filter bubbles, and polarisation: a literature review. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://bit.ly/3Jba5HF
Salaverría, R. (2017). Tipología de los cibermedios periodísticos: bases teóricas para su clasificación. Revista Mediterránea de Comunicación, 8(1), 19-32. https://doi.org/10.14198/MEDCOM2017.8.1.2
Sánchez, A. (2020, 6 de octubre). El camino de Frenaa son las elecciones intermedias. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/alejo-sanchez-cano/elcamino-de-frena-son-las-elecciones-intermedias/
Scott, J. (2017). Social network analysis. SAGE Publications.
Slimovich, A. (2021). La mediatización política durante la pandemia por COVID-19. La argumentación en las redes sociales de Alberto Fernández y Mauricio Macri. Dixit, 34, 1-14. https://doi.org/10.22235/d34.2273
Spohr, D. (2017). Fake news and ideological polarization: Filter bubbles and selective exposure on social media. Business Information Review, 34(3), 150-160. https://doi.org/10.1177/0266382117722446
Stroud, N. (2008). Media use and political predispositions: Revisiting the concept of selective exposure. Political Behavior, 30, 341-366. https://doi.org/10.1007/s11109-007-9050-9
Stroud, N. (2010). Polarization and partisan selective exposure. Journal of Communication, 60(3), 556-576. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2010.01497.x
Terren, L., & Borge-Bravo, R. (2021). Echo chambers on social media: A systematic review of the literature. Review of Communication Research, 9, 99-118. https://rcommunicationr.org/index.php/rcr/article/view/94
Vicario, M. del, Zollo, F., Bessi, A., Petroni, F., Scala, A., Caldarelli, G., Stanley, H. E., & Quattrociocchi, W. (2016). The spreading of misinformation online. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(3), 554-559. https://doi.org/10.1073/pnas.1517441113
Waisbord, S. (2020). ¿Es válido atribuir la polarización política a la comunicación digital? Sobre burbujas, plataformas y polarización afectiva. Revista SAAP, 14(2), 249-279. https://doi.org/10.46468/rsaap.14.2.A1
Zavala, J. I. (2020, 25 de septiembre). Frenaaa: eso también tiene que parar. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/juan-ignacio-zavala/frenaaa-eso-tambien-tiene-que-parar/
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Todos os trabalhos publicados estão sujeitos a uma licença CC BY 4.0 Creative Commons. (atualizado em 1 de marzo de 2021)
O conteúdo da revista pode ser compartilhado em qualquer material ou formato. Também pode ser adaptado, contribuído e transformado. Ambas as possibilidades só são permitidas na medida em que atendam às seguintes condições:
- Atribuição: o crédito deve ser dado onde for devido, fornecer um link para a licença e indicar as alterações, se houver. Isso deve ser feito da maneira considerada apropriada, sem sugerir que o licenciante está promovendo você ou o uso do material.
Direitos de propriedade
Os direitos patrimoniais da Contratexto são publicados sob uma licença Creative Commons BY 4.0, que permite aos autores manter os direitos econômicos de suas obras sem restrições.
Se uma obra publicada na Contratexto for copiada, distribuída, divulgada ou qualquer outra atividade contemplada na referida licença, o autor ou autores e a revista devem ser clara e expressamente mencionados.
Autoarquivamento
Esta revista permite e incentiva os autores a publicar artigos submetidos à revista em seus sites pessoais ou em repositórios institucionais, tanto antes quanto depois de sua publicação nesta revista, desde que forneçam informações bibliográficas que credenciem, se for o caso, sua postagem.