Rumo a uma ontologia para estruturar dados sobre a liderança feminina na computação no Brasil
DOI:
https://doi.org/10.26439/interfases2023.n018.6607Palavras-chave:
mulheres na computação, ontologia, dados de gêneroResumo
Este artigo propõe uma ontologia para estruturar dados sobre a liderança feminina na computação no Brasil, com o objetivo de construir uma plataforma aberta e colaborativa onde os dados possam ser coletados, organizados e classificados para construir uma folksonomia do domínio. A ontologia pretende abordar questões de competência no domínio, como os fatores contextuais que motivam as mulheres brasileiras a buscar posições de liderança em computação, e as políticas que promovem tais oportunidades. A ontologia proposta pode beneficiar vários usuários, incluindo profissionais femininas da computação, líderes, pesquisadores e responsáveis políticos.
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Referências
Allam, H., Bliemel, M., Al Amir, O., Toze, S., Shah, K., & Shoib, E. (2020). Collaborative ontologies in social tagging tools: A literature review of natural folksonomy. In 2020 Seventh International Conference on Information Technology Trends (ITT), Abu Dhabi, United Arab Emirates (pp. 126-130). https://doi.org/10.1109/ITT51279.2020.9320894
Batista, L., & Mattos, L. (2019). Sem atalhos: Transformando o discurso em ações efetivas para promover a liderança feminina. Bain & Company and LinkedIn. https://www.bain.com/contentassets/e4fcb1f4478f49658dacdbcfe326b07e/bain_linkedin_liderancafeminina_sematalhos.pdf
Grant Thornton. (2022). Women In Business 2022: Abrindo portas para a diversidade de talentos. Grant Thornton International Ltd. https://www.grantthornton.com.br/insights/artigos-e-publicacoes/women-in-business-2022
Guy, M., & Tonkin, E. (2006). Folksonomies: Tidying up tags? D-Lib Magazine: The Magazine of the Digital Library Forum, 12(1). https://doi.org/10.1045/january2006-guy
Hamilton, M., Luxton-Reilly, A., Augar, N., Chiprianov, V., Gutierrez, E. C., Duarte, E. V., Hu, H. H., Ittyipe, S., Pearce, J. L., Oudshoorn, M., & Wong, E. (2016). Gender equity in computing: International faculty perceptions and current practices. In Proceedings of the 2016 ITiCSE Working Group Reports, ITiCSE 2016 (pp. 81-102). https://doi.org/10.1145/3024906.3024911
Kohl, K., & Prikladnicki, R. (2021). Challenges women in software engineering leadership roles face: A qualitative study. Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems.
Maciel, C., Guzman, I., Berardi, R., Caballero, B. B., Rodriguez, N., Frigo, L., Salgado, L., Jimenez, E., Bim, S. A. & Tapia, P. C. (2023). Open Data Platform to Promote Gender Equality Policies in STEM. In Proceedings of the Western Decision Sciences Institute (WDSI). April 2023. Portland Oregon, EUA.
Michael Page. (2021). Women in Tech, ¿qué están haciendo las organizaciones para romper barreras? https://www.michaelpage.pe/
Noy, N. F., & McGuinness, D. L. (2001). Ontology development 101: A guide to creating your first ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, March 2001. https://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf
PretaLab. (2019). Quem Coda O futuro da tecnologia do Brasil em mãos de mulheres negras. https://www.pretalab.com/
PretaLab. (2022). Report 2022. https://www.pretalab.com/
Reynolds, D. (2014). The Organization Ontology. World Wide Web Consortium. https://www.w3.org/
Ribeiro, K. D. S. F. M., & Maciel, C. (2020). Um Estudo sobre o Desenvolvimento da Carreira das Estudantes do Ensino Médio Integrado em Informática. Anais dos Workshops do IX Congresso Brasileiro de Informática na Educação (WCBIE 2020).
Rogers, V. L. N. (2015). Women in IT: The endangered gender. Proceedings of the 2015 ACM SIGUCCS Annual Conference.
Weller, K., Peters, I., & Stock, W. G. (2010). Folksonomy: The collaborative knowledge organization system. En Handbook of Research on Social Interaction Technologies and Collaboration Software: Concepts and Trends (pp. 132-146). IGI Global.
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Última actualización: 03/05/21