Information system of CO2 emissions

Authors

  • Rosario Marybel Guzmán-Jiménez Universidad de Lima (Perú)
  • Emma Virginia Barreno-Vereau Universidad de Lima (Perú)
  • Rosa Fátima Medina-Merino Universidad de Lima (Perú)

DOI:

https://doi.org/10.26439/interfases2016.n009.1243

Keywords:

information system, CO2 emission levels, cluster analysis

Abstract

This article describes the analysis made about the level of carbon dioxide (CO2) emissions mainly generated by domestic electric energy consumption and wastes produced by households. A district zoning was also made through a cluster analysis according to various characteristics of interest. The results of the statistical processing, estimation, projections, data gathering, among others, were shown in an information system specially elaborated for that purpose and in this system thresholds were established as a reference for the generation of warning signals of CO2 high emission levels that were implemented in a digital tachometer inside the information pyramid proposed.

 

 

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Author Biographies

  • Rosario Marybel Guzmán-Jiménez, Universidad de Lima (Perú)

    Ingeniero de Sistemas por la Universidad Católica Santa María de Arequipa, magister en Ingeniería de Sistemas por la Universidad de Lima. Capacitadora en los cursos de entrenamiento para profesores del programa de Alianza Universitaria SAP (SAP UAP), Colombia. Docente invitado en cursos de posgrado en la Universidad de San Agustín de
    Arequipa. Coordinadora de la Oficina de Grados y Títulos de la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima. Docente con más de diecinueve años de experiencia en educación superior. Desempeñó el cargo de coordinadora académica del área de Sistemas de Gestión de la Carrera de Ingeniería de Sistemas así como colaboradora con el
    Instituto de Investigación Científica de la Universidad de Lima. Su interés en investigación está centrado en temas relacionados al cuidado y la preservación del medio ambiente, la educación, la salud, la innovación y las ciencias de la computación.

  • Emma Virginia Barreno-Vereau, Universidad de Lima (Perú)

    Licenciada en Estadística por la Universidad Nacional de Trujillo (UNT); magíster en Estadística Matemática por el Centro Internacional de Enseñanza Estadística (CIENES) de Santiago de Chile; doctora en Educación por la Universidad de San Martín de Porres, Lima, Perú. Posee certificación como consultora Black Belt Lean Six Sigma a nombre de la
    Sociedad Nacional de Industrias y ha participado como evaluadora del Premio Nacional a la Calidad en el rubro de proyectos de mejora. Además ha cursado diversos programas de especialización en la metodología Six sigma y de análisis predictivo en minería de datos (data mining). Es profesora en la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima y ha participado en diversas investigaciones en su especialidad, desde el Instituto de Investigación Científica de la misma universidad.
    Es coautora de los libros Estadística descriptiva y probabilidades (2007), Estadística aplicada (2009) y Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios (2016), editados por el Fondo Editorial de la Universidad de Lima.

  • Rosa Fátima Medina-Merino, Universidad de Lima (Perú)

    Licenciada en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), magister en Bioestadística por la Facultad de Ciencias Matemáticas de la misma universidad; se ha especializado en modelización y predicción de series de tiempo. Es consultora y asesora máster en proyectos de análisis estadístico de cobertura nacional e internacional; investigadora multidisciplinaria con experiencia en el área multivariada con aplicación al campo social y de mercados, así como en análisis y diseño de encuestas. Ejerce la docencia en la Universidad de Lima y en otras universidades e instituciones estatales del país. Se desempeña en gerencia de consultoría para los sectores público y privado. Es autora del libro Análisis de series cronológicas aplicadas a las series económicas (2011) editado por el INEI, el cual contó con el apoyo del Instituto de Investigación de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

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Published

2016-03-29

Issue

No. 009 (2016)

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Last updated 03/05/21

How to Cite

Information system of CO2 emissions. (2016). Interfases, 9(009), 117-147. https://doi.org/10.26439/interfases2016.n009.1243