Elaboración de una ontología para abordar la presencia de las mujeres en los cursos de informática en Brasil
Resumen
La presencia de las mujeres en STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) ha ido ganando relevancia, sin embargo, la investigación sobre el tema choca con la falta de datos para la construcción de análisis consistentes. La Red ELLAS (Equality for Leadership in Latin American STEM - Igualdad para el Liderazgo en STEM en América Latina) tiene como objetivo desarrollar una plataforma Linked Open Data (LOD) que ayude a llenar este vacío. El presente trabajo se ubica dentro de ELLAS y colabora con (1) la triplicación (RDF) de datos del Censo de Educación Superior del Inep, (2) la creación de una metodología de elaboración de ontologías, para ser utilizada dentro del proyecto y que posibilite el análisis sobre la presencia y permanencia de mujeres en áreas STEM, y (3) su instanciación en el contexto de la Educación Superior en el área de informática en Brasil.
Descargas
Citas
Abdelghany, A., Cairo University, Darwish, N., Hefni, H., Cairo University, & Cairo University. (2019). An agile methodology for ontology development. International journal of intelligent engineering and systems, 12(2), 170-181. https://doi.org/10.22266/ijies2019.0430.17
Berardi, R. C. G., Auceli, P. H. S., Maciel, C., Davila, G., Guzman, I. R., & Mendes, L. (2023). ELLAS: Uma plataforma de dados abertos com foco em lideranças
femininas em STEM no contexto da América Latina. In Anais do XVII Women in Information Technology (pp. 124-135). Porto Alegre: SBC. https://doi.org/10.5753/wit.2023.230764
De Almeida Falbo, R. (2014). SABiO: Systematic Approach for Building Ontologies. Onto. Com/odise@Fois, 1301. https://ceur-ws.org/Vol-1301/ontocomodise2014_2.pdf
Isotani, S., & Bittencourt, I. I. (2015). Dados Abertos Conectados: em Busca da Web do Conhecimento. Novatec.
Noy, N. F., & McGuinness, D. L. (2001). Ontology development 101: a guide to creating your first ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05; Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, March 2001. https://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf
Suárez-Figueroa, M. C., Gómez-Pérez, A., & Fernández-López, M. (2012). The NeOn methodology for ontology engineering. En Ontology Engineering in a Networked World (pp. 9-34). Springer Berlin Heidelberg.
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
Última actualización: 03/05/21