Revisión de algoritmos de verificación automática de firmas off-line
Resumen
En la actualidad, la firma es uno de los distintivos más aceptados para la identificación personal. Su inclusión
es obligatoria en documentos como cheques bancarios, contratos, tarjetas de crédito, entre otros documentos públicos y privados. No obstante, la firma se ha convertido en un atractivo objetivo para las falsificaciones y, en consecuencia, para el fraude. Por esta razón, se han realizado investigaciones en soluciones automatizadas de reconocimiento de firmas y estudios del estado del arte que ahora resulta necesario actualizar, puesto que el trabajo más exhaustivo data del 2008 y en los años siguientes se han efectuado nuevas investigaciones. El presente trabajo se enfoca en el estudio comparativo de las técnicas de verificación de firmas off-line desde los puntos de vista de eficiencia y exactitud para verificar la autenticidad de la persona. La metodología de investigación utilizada considera el procedimiento propuesto por Kitchenham, el cual ha sido adaptado e involucra las fases de planeamiento, desarrollo y reportes de la revisión.
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Batista, L., Granger, E., y Sabourin, R. (2010). Improving performance of HMM-based off-line signature verification systems through a multi-hypothesis approach. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), 13(1), 33-47. DOI:10.1007/s10032-009-0101-0
Batista, L., Granger, E., y Sabourin, R. (2012). Dynamic selection of generative–discriminative ensembles for off-line signature verification. Pattern Recognition, 45(4), 1326-1340. DOI:10.1016/j.patcog.2011.10.011
Bertolini, D., Oliveira, L., Justino, E., y Sabourin, R. (2010). Reducing forgeries in writer-independent off-line signature verification through ensemble of classifiers. Pattern Recognition, 43(1), 387-396. DOI:10.1016/j.patcog.2009.05.009
Bhattacharyya, D., Bandyopadhyay, S., Das, P., Ganguly, D., y Mukherjee, S. (2008). Statistical approach for offline handwritten signature verification. Journal of Computer Science, 4(3), 181-185. DOI:10.3844/jcssp.2008.181.185
Das, M. y Dulger, L. (2009). Signature verification (SV) toolbox: Application of PSO-NN. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 22(4-5), 688-694. DOI:10.1016/j.engappai.2009.02.005
Eskander, G., Sabourin, R., y Granger, E. (2013). Hybrid writer-independent–writer-dependent offline signature verification system. IET Biometrics, 2(4), 169-181. DOI:10.1049/iet-bmt.2013.0024
Ferrer, M., Vargas, J., Morales, A., y Ordóñez, A. (2012). Robustness of Offline Signature Verification Based on Gray Level Features. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 7(3), 966-977. DOI:10.1109/TIFS.2012.2190281
Guerbai, Y., Chibani, Y., y Hadjadji, B. (2015). The effective use of the one-class SVM classifier for handwritten signature verification based on writer-independent parameters. Pattern Recognition, 48(1), 103-113. DOI:10.1016/j.patcog.2014.07.016
Impedovo, D., y Pirlo, G. (2008). Automatic Signature Verification: The State of the Art. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 38(5), 609-635. DOI:10.1109/TSMCC.2008.923866
Jena, D., Majhi, B., Panigrahy, S., y Jena, S. (2008). Improved offline signature verification scheme using feature point extraction method. En 2008 7th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, 475-480. DOI:10.1109/COGINF.2008.4639204
Kitchenham, B., Brereton, O., Budgen, D., Turner, M., Bailey, J., y Linkman, S. (2009). Systematic literature reviews in software engineering - A systematic literature review. Information and Software Technology, 51(1), 7-15. DOI:10.1016/j.infsof.2008.09.009
Kovari, B., y Charaf, H. (2013). A study on the consistency and significance of local features in off-line signature verification. Pattern Recognition Letters, 34(3), 247-255. DOI:10.1016/j.patrec.2012.10.011
Kudłacik, P., y Porwik, P. (2014). A new approach to signature recognition using the fuzzy method. Pattern Analysis and Applications, 17(3), 451-463. DOI:10.1007/s10044-012-0283-9
Kumar, R., Sharma, J., y Chanda, B. (2012). Writer-independent off-line signature verification using surroundedness feature. Pattern Recognition Letters, 33(3), 301-308. DOI:10.1016/jpatrec.2011.10.009
Leclerc, F., y Plamondon, R. (1994). Automatic signature verification: the state of the art-1989-1993. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 8(3), 643-660. DOI:10.1142/S0218001494000346
Pal, U., Pal, S., y Blumenstein, M. (2013). Off-line verification technique for Hindi signatures. IET Biometrics, 2(4), 182-190. DOI:10.1049/iet-bmt.2013.0016
Pham, T., Le, H., y Do, N. (2015). Offline handwritten signature verification using local and global features. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 75(1-2), 231-247. DOI:10.1007/s10472-014-9427-5
Pirlo, G., e Impedovo, D. (2013a). Cosine similarity for analysis and verification of static signatures. IET Biometrics, 2(4), 151–158. DOI:10.1049/iet-bmt.2013.0012
Pirlo, G., e Impedovo, D. (2013b). Verification of Static signatures by optical flow analysis. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 43(5), 499-505. DOI:10.1109/THMS.2013.2279008
Plamondon, R., y Lorette, G. (1989). Automatic signature verification and writer identification – the state of the art. Pattern Recognition, 22(2), 107-131. DOI: 10.1016/0031-3203(89)90059-9
Radhika, K., Venkatesha, M., y Sekhar, G. (2010). Off-Line signature authentication based on moment invariants using support vector machine. Journal of Computer Science, 6(3), 305-311. DOI:10.3844/jcssp.2010.305.311
Radhika, K., Venkatesha, M., y Sekhar, G. (2011). Signature authentication based on subpattern analysis. Applied Soft Computing, 11(3), 3218-3228. DOI:10.1016/j.asoc.2010.12.024
Rico, J., e Iñesta, J. (2012). Confidence voting method ensemble applied to off-line signature verification. Pattern Analysis and Applications, 15(2), 113-120. http://doi.org/10.1007/s10044-012-0270-1
Rivard, D., Granger, E., y Sabourin, R. (2013). Multi-feature extraction and selection in writer-independent off-line signature verification. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), 16(1), 83-103. DOI:10.1007/s10032-011-0180-6
Shekar, B., Bharathi, R., Kittler, J., Vizilter, Y., y Mestestskiy, L. (2015). Grid structured morphological pattern spectrum for off-line signature verification. En 2015 International Conference on Biometrics (ICB) (430-435). IEEE. DOI:10.1109/ICB.2015.7139106
Swanepoel, J., y Coetzer, J. (2013). A robust dissimilarity representation for writer-independent signature modelling. IET Biometrics, 2(4), 159--–168. DOI:10.1049/iet-bmt.2013.0011
Tselios, K., Zois, E., Siores, E., Nassiopoulos, A., y Economou, G. (2012). Grid-based feature distributions for off-line signature verification. IET Biometrics, 1(1), 72-81. DOI:10.1049/iet-bmt.2011.0011
Vargas, J., Ferrer, M., Travieso, C., y Alonso, J. (2011). Off-line signature verification based on grey level information using texture features. Pattern Recognition, 44(2), 375-385. DOI:10.1016/j.patcog.2010.07.028
Vélez, J., Sánchez, Á., Moreno, B., y Esteban, J. (2009). Fuzzy shape-memory snakes for the automatic off-line signature verification problem. Fuzzy Sets and Systems, 160(2), 182-197. DOI:10.1016/j.fss.2008.05.021
Wen, J., Fang, B., Tang, Y., y Zhang, T. (2009). Model-based signature verification with rotation invariant features. Pattern Recognition, 42(7), 1458-1466. DOI:10.1016/j.patcog.2008.10.006
Zhang, B. (2010). Off‐line signature verification and identification by pyramid histogram of oriented gradients. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 3(4), 611-630. DOI:10.1108/17563781011094197
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Última actualización: 03/05/21