Efecto del mantenimiento autónomo y la eliminación de pérdidas en la sostenibilidad económica: un modelo SEM

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26439/ing.ind2026.n50.8627

Palabras clave:

mantenimiento autónomo, eliminación de pérdidas, sostenibilidad económica, TPM, industria manufacturera

Resumen

Este estudio analiza cómo el mantenimiento autónomo (IAMA) fortalece la sostenibilidad económica (ECSU) en empresas manufactureras, considerando la eliminación de pérdidas (FELO) como eje del mantenimiento productivo total (TPM). El mantenimiento autónomo implica que los operarios participen en el cuidado básico de sus equipos para reducir fallas y tiempos muertos. Mediante un modelo de mínimos cuadrados parciales y ecuaciones estructurales (PLS-SEM) aplicado a 243 profesionales en Ciudad Juárez, México, se encontró que el IAMA reduce las pérdidas (β = 0,738, p < 0,01), lo que mejora la ECSU (β = 0,476, p < 0,01). Asimismo, presenta un efecto directo menor sobre ECSU (β = 0,179, p < 0,01) y un efecto indirecto relevante (β = 0,351). El modelo explica el 54 % de FELO y el 38 % de ECSU, lo que evidencia una capacidad explicativa adecuada y un ajuste global satisfactorio mediante el cual genera beneficios económicos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • José Darío Vásquez Martínez, Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Instituto de Ingeniería y Tecnología, México

    Licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), institución donde actualmente concluye sus estudios de maestría en Ingeniería Industrial. Se desempeña como profesor de asignatura en la UACJ, donde imparte clases de matemáticas aplicadas a la ingeniería industrial. Su experiencia académica incluye la presentación de ponencias y carteles de investigación en la UACJ. Sus líneas de investigación se centran en el mantenimiento productivo total (total productive maintenance, TPM), la sustentabilidad industrial y la manufactura esbelta, enfocándose en la optimización de sistemas productivos mediante modelos cuantitativos.

     

  • Jorge Luis García Alcaraz, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Instituto de Ingeniería y Tecnología, México

    Cuenta con cinco doctorados: en Ciencias de la Ingeniería Industrial por el Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez (México), en Innovación en Ingeniería de Producto y Procesos Industriales por la Universidad de La Rioja (España), en Ingeniería y Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarra (España), en Ingeniería Mecánica por la Universidad de La Rioja (España) y en Ingeniería y Tecnologías de la Información por la Universidad de Lleida (España). Tiene una maestría y una licenciatura en Ingeniería Industrial por el Instituto Tecnológico de Colima (México). Actualmente, es profesor de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez y es autor de 377 documentos indexados en Scopus.

  • José Luis Peinado Portillo, Universidad Tecnológica de Ciudad Juárez, México

    Cuenta con un doctorado y una maestría en Tecnologías, grados obtenidos en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), y es licenciado en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Actualmente, se desempeña como profesor de asignatura en la Universidad Tecnológica de Ciudad Juárez (UTCJ), en la carrera de Mecatrónica, donde imparte materias relacionadas con tecnologías de la información y matemáticas. Cuenta con dos capítulos de libro y dos artículos enfocados en el área de optimización.

Referencias

Ahuja, I. P. S., & Khamba, J. S. (2008). Total productive maintenance: Literature review and directions. International Journal of Quality & Reliability Management, 25(7), 709–756. https://doi.org/10.1108/02656710810890890

Al-refaie, A., Lepkova, N., & Camilbel, M. E. (2022). The relationships between the pillars of TPM and TQM and manufacturing performance using structural equation modeling. Sustainability, 14(3), 1497. https://doi.org/10.3390/su14031497

Au-Yong, C. P., Azmi, N. F., & Myeda, N. E. (2022). Promoting employee participation in operation and maintenance of green office building by adopting the total productive maintenance (TPM) concept. Journal of Cleaner Production, 352, 131608. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131608

Badghish, S., & Soomro, Y. A. (2024). Artificial Intelligence Adoption by SMEs to Achieve Sustainable Business Performance: Application of Technology–Organization–Environment Framework. Sustainability, 16(5), 1864. https://doi.org/10.3390/su16051864

Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108

Bataineh, O., Al-Hawari, T., Alshraideh, H., & Dalalah, D. (2019). A sequential TPM based scheme for improving production effectiveness presented with a case study. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 25(1), 144-161 https://doi.org/10.1108/JQME-07-2017-0045

Braglia, M., Frosolini, M., & Zammori, F. (2008). Overall equipment effectiveness of manufacturing lines (OEEML): An integrated approach to assess systems performance. Journal of Manufacturing Technology Management, 20(1), 8-29.

https://doi.org/10.1108/17410380910925389

Chundhoo, V., Chattopadhyay, G., Karmakar, G., & Appuhamillage, G. K. (2025). Embedding risk in total productive maintenance model. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 16, 1645-1662.

https://doi.org/10.1007/s13198-025-02736-1

Escobal, P., Gonzales, A., & Chavez-Ugaz, R. (2025). Productivity Improvement in a Canned Fish Production Company Applying 5S, TQM, and Three Pillars of TPM Tools. En L. C. Tang (Ed.), Proceedings of the 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2024) (pp. 131–144). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-97-6492-1_11

García-Alcaraz, J. L., Morales-García, A. S., Díaz-Reza, J. R., Jiménez-Macías, E., Javierre-Lardies, C., & Blanco-Fernández, J. (2022). Effect of lean manufacturing tools on sustainability: the case of Mexican maquiladoras. Environmental Science and Pollution Research, 29(26), 39622-39637.https://doi.org/10.1007/s11356-022-18978-6

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications.

Kock, N. (2023). WarpPLS 8.0 user manual. ScriptWarp Systems.

Mohad, F. T., Gomes, L. C., Tortorella, G. L., & Lermen, F. H. (2025). Operational excellence in total productive maintenance: statistical reliability as support for planned maintenance pillar. International Journal of Quality and Reliability Management, 42(4), 1274–1296. https://doi.org/10.1108/IJQRM-09-2023-0290

Morales Méndez, J. D., & Rodríguez, R. S. (2017). Total productive maintenance (TPM) as a tool for improving productivity: A case study of application in the bottleneck of an auto-parts machining line. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92, 1013–1026. https://doi.org/10.1007/s00170-017-0052-4

Nakajima, S. (1988). Introduction to total productive maintenance (TPM). Productivity Press.

Samadhiya, A., & Agrawal, R. (2024). Total productive maintenance and sustainability performance: Resource-based view perspective. Benchmarking: An International Journal, 31(7), 2177–2196. https://doi.org/10.1108/BIJ-10-2022-0635

Samadhiya, A., Agrawal, R., & Garza-Reyes, J. A. (2023). Investigating the influence of total productive maintenance key success factors on the social sustainability dimension of manufacturing SMEs. Benchmarking: An International Journal, 30(10), 4651–4680. https://doi.org/10.1108/BIJ-05-2022-0287

Santos, R. M., Sassi, A. C., Sá, B. M., Miguez, S. A., & Pardauil, A. A. (2012). Ergonomics Program Management in Tucuruí Hydropower Plant using TPM methodology [Conference paper]. Work, 41, 2822-2830. https://doi.org/10.3233/WOR-2012-0530-2822

Shannon, N., Trubetskaya, A., Iqbal, J., & McDermott, O. A. (2023).

A total productive maintenance and reliability framework for an active pharmaceutical ingredient plant utilising design for Lean Six Sigma. Heliyon, 9(10), e20516. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20516

Singh, A. P., & Awoke, N. F. (2023). Relationship between TPM practices and operational performance in soft drinks manufacturing industry. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 29(4), 729–762. https://doi.org/10.1108/JQME-10-2022-0067

Singh, R. K., & Gurtu, A. (2022). Prioritizing success factors for implementing total productive maintenance (TPM). Journal of Quality in Maintenance Engineering, 28(4), 810–830. https://doi.org/10.1108/JQME-09-2020-0098

Descargas

Publicado

2026-06-15

Número

Núm. 50 (2026)

Sección

Gestión de la producción / Production management

Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Cómo citar

Vásquez Martínez, J. D., García Alcaraz, J. L., & Peinado Portillo, J. L. (2026). Efecto del mantenimiento autónomo y la eliminación de pérdidas en la sostenibilidad económica: un modelo SEM. Ingeniería Industrial, 50, 36-54. https://doi.org/10.26439/ing.ind2026.n50.8627