The master production schedule and uncertainty in the manufacturing sector: a systematic review of the literature

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n43.6108

Keywords:

master production schedule, uncertainty, manufacturing sector, PRISMA

Abstract

This research addresses two relevant topics for industrial engineering: master production plans (dependent variable) and uncertainty (independent variable). The latter constitutes a critical impact factor in the manufacturing sector. For the investigation, we collected articles related to these variables to establish the state of affairs in the specialized literature. We searched for information in two indexed databases, Scopus and ProQuest, and filtered it using inclusion and exclusion criteria derived from the PRISMA method. We identified sixteen scientific journal articles of interest for the investigation at the end of the process. These studies show essential data about the variables described and additional variables that influence uncertainty and that, in some way, impact the preparation of master production schedules in the manufacturing sector.

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Author Biographies

  • Gustavo Adolfo Luna-Victoria-León, Universidad de Lima, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Lima, Perú

    Ingeniero industrial por la Universidad de Lima, MBA por la Universidad del Pacífico, egresado del doctorado en Negocios Globales por la Universidad Ricardo Palma, Certificado en Gestión de Proyectos – PMP. Cuenta con más de 33 años de trabajo en el sector tecnológico/digital, en las áreas comerciales, de operaciones y de proyectos. Actualmente se desempeña como Key Account Manager en Telefónica del Perú. Cuenta con más de 15 años como docente universitario, actualmente en la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Lima. Con las ponencias “Sistema de Inversión Pública – ¿Funciona o no?” en el 2008 y “Enverdeciendo su empresa” en el 2010, ha participado en los congresos del Project Management Institute. Es coautor del artículo “Investigación científica del grafeno en la industria de la construcción”

  • Martín Fidel Collao-Díaz, Universidad de Lima, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Lima, Perú

    Ingeniero Industrial por la Universidad de Lima y MBA con mención en Dirección General por la Universidad ESAN. Líder con carrera internacional y local en gestión de la cadena de suministro, operaciones y logística, con más de 23 años de experiencia en empresas nacionales y transnacionales del sector industrial y consumo masivo en la industria química, veterinaria, de hidrocarburos, construcción y textil. Más de 10 años como
    docente universitario en las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería Empresarial, Negocios Internacionales y Administración. Coautor de diversas investigaciones orientadas a la Ingeniería Industrial. 

  • Jorge Antonio Corzo-Chávez, Universidad de Lima, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Lima, Perú

    Magíster en Administración por la Universidad ESAN. Magíster en Marketing Science por ESIC Business & Marketing School, España. Ingeniero Industrial por la Universidad de Lima. Actualmente es gerente general de Conquista Lab, consultor de empresas multinacionales y docente de la Universidad de Lima. Cuenta con más de quince años de experiencia en marketing, gestión comercial, emprendimiento e innovación en los
    sectores de construcción, metalmecánica, minería, servicios y educación. Se desempeñó como coordinador del Centro de Emprendimiento de la Universidad de Lima y trabajó en Corporación Aceros Arequipa S.A. en las áreas de marketing y comercial para segmentos retail e industrial.

  • Richard Nicholas Meza-Ortiz, Universidad de Lima, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Lima, Perú

    Magíster en Administración Estratégica de Empresas por Centrum PUCP Business School. Especialización en Logística y Operaciones por la Universidad ESAN. Ingeniero Industrial por la Universidad de Lima. Actualmente es supply chain manager en Tecnología Química y Comercio con más de 15 años de experiencia en gestión de la cadena de suministros en empresas de consumo masivo, automotriz, retail y agroquímicos. Cuenta con amplia experiencia liderando y gestionando procesos de planeación de cadena de suministros, S&OP, abastecimiento, almacenes y distribución. Tiene más de seis años de experiencia docente en la Universidad de Lima.

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Published

2022-12-01

Issue

No. 43 (2022)

Section

Production management

How to Cite

The master production schedule and uncertainty in the manufacturing sector: a systematic review of the literature. (2022). Ingeniería Industrial, 43(43), 35-59. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n43.6108