Diseño de una herramienta de apoyo para la selección de tecnologías de AIDC en procesos logísticos

DOI: https://doi.org/10.26439/ing.ind2024.n47.7063
Palabras clave: identificación automática, códigos de barra, sistemas de identificación por radiofrecuencia, normalización, cadena de suministro

Resumen

En las cadenas de suministro actuales, el uso de las tecnologías de identificación y captura automática de datos (AIDC) permite que la información que fluya sea estandarizada y fiable, así como obtener una serie de ventajas relacionadas con ahorro de tiempo y costos. En Cuba, el uso de estas tecnologías no se encuentra regulado en las leyes nacionales y las empresas, en su mayoría, no las utilizan, se considera que a causa del desconocimiento de su efectividad. En esta investigación se analizan las tecnologías AIDC: específicamente los sistemas de códigos de barras y los sistemas de radiofrecuencia, su funcionamiento y beneficios de su utilización en las cadenas suministro. A partir de la necesidad existente, se diseñó una herramienta basada en un procedimiento que establece una guía para la selección de tecnologías que se pueden implementar en procesos logísticos. Se emplea la herramienta diseñada para casos de estudio a fin de conocer su aplicación y modo de uso.

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Biografía del autor/a

María Alejandra Ríos Córdova, Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, La Habana, Cuba

Ingeniera industrial por la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, Cuba, en el 2023. Ha cursado diversos programas de formación que incluyen temáticas de contabilidad, finanzas, habilidades directivas y logística. Sus intereses de investigación comprenden temas como gestión de la cadena de suministros, sistemas logísticos y estándares de identificación internacional. Se desempeñó como especialista comercial en la Empresa de Aplicaciones Informáticas, Desoft, y actualmente ejerce como especialista en Planificación y Gestión del Rendimiento en Cervecería Bucanero S. A.

Igor Lopes-Martínez, Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, La Habana, Cuba

Doctor en Ciencias Técnicas e ingeniero industrial por la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, Cuba. Tiene más de quince años de experiencia en organización empresarial, sistemas logísticos y gestión de la cadena de suministros. Ha liderado más de setenta proyectos en diversos sectores y cuenta con numerosas publicaciones en revistas internacionales de impacto relacionadas con estas temáticas. Es jefe del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” y coordinador del Proyecto Internacional Fortalecimiento de las Competencias de los Ingenieros Industriales en Cuba para la Sostenibilidad y Responsabilidad en las Cadenas de Suministro (SCIEnC(e) 4 SuRe).

 

Roxana Alemán Bravo, Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, La Habana, Cuba

Graduada de nivel superior en la carrera de Ingeniería Industrial en la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, Cuba. Obtuvo el Premio al Mérito Científico por las investigaciones científicas realizadas. Actualmente, se desempeña como profesora en las asignaturas Introducción a la Ingeniería e Ingeniería Industrial, las TI y Logística. Ha cursado el diplomado de formación básica para profesores, así como otros cursos sobre temas relacionados con la contabilidad, las finanzas y logística sostenible.

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Publicado
2024-12-11
Cómo citar
Ríos Córdova, M. A., Lopes-Martínez, I., & Alemán Bravo, R. (2024). Diseño de una herramienta de apoyo para la selección de tecnologías de AIDC en procesos logísticos. Ingeniería Industrial, (47), 33-55. https://doi.org/10.26439/ing.ind2024.n47.7063
Número
Núm. 47 (2024)
Sección
Gestión de la producción / Production management
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