La inteligencia artificial en la gestión de proyectos de inversión pública del Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento

Palabras clave: inteligencia artificial, algoritmos, factores críticos, eficiencia, eficacia

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo determinar que la inteligencia artificial se relaciona con la gestión de proyectos de inversión pública en el Perú. Esto se demuestra en la revisión de bibliografía y el diseño de una encuesta, con una muestra censal. Según los resultados de la prueba Spearman, se comprueban las hipótesis descritas. Finalmente, se propone como aporte un modelo de optimización para la priorización de proyectos (MOPP).

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Johnny Óscar Álvarez Ochoa, Universidad Nacional de Ingeniería, Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Lima, Perú

Candidato a doctor en Ingeniería Industrial por la Universidad Nacional de Ingeniería. Magíster en Gerencia Pública por la misma casa de estudios. Ingeniero industrial por la Universidad Ricardo Palma. Cuenta con amplia experiencia y conocimientos en presupuesto público, monitoreo y seguimiento de las inversiones públicas. Investigador inscrito en CONCYTEC. Participó en el V Congreso Peruano de Investigación de Operaciones y Sistemas (COPIOS) con la ponencia “An Review of the Models Projects Management Public Investment”. Ha publicado, junto con Edgar Venegas Palacios, el artículo “Desventajas competitivas en la producción y provisión de los mercados de flores de Santa Rosa y Piedra Liza” (2014).

Citas

Abdala, M., Lacroix, S., & Soubie, S. (2019). La política de la inteligencia artificial: sus usos en el sector público y sus implicancias regulatorias [Documento de trabajo n.o 185]. CIPPEC. https://www.cippec.org/wp-content/uploads/2019/10/185-DTAbdala-Lacroix-y-Soubie-La-pol%C3%ADtica-de-la-Inteligencia-Artifici....pdf

Alemán, D. (2017). Artificial intelligence techniques applied to civil engineering problems. Revista Arquitectura e Ingeniería, 11(3). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6452841

Almonacid, J., & Coronel, Y. (2020). Aplicabilidad de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain en el derecho contractual privado. Revista de Derecho Privado, 38, 119-142. https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/derpri/article/view/6298

Álvarez Ochoa, J. O. (2021). Factores críticos que influyen en la gestión de los proyectos de saneamiento del Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento de la República del Perú [Tesis doctoral no publicada, en proceso de aprobación]. Universidad Nacional de Ingeniería.

Aubry, M., Hobbs, B., & Thuillier, D. (2007). A new framework for understanding organizational project management through the PMO. International Journal of Project Management, 25, 328-336. https://isiarticles.com/bundles/Article/pre/pdf/3179.pdf

Beltrán, R., Maciel, R., & Jiménez, J. (2014). La tecnología y la inteligencia artificial como futuro en el área pública. Universitas-XXI: Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 21, 185-190. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5968416

Bernal, C. (2010). Metodología de la investigación: administración, economía, humanidades y ciencias sociales (3.a ed.). Pearson Educación. https://abacoenred.com/wp-content/uploads/2019/02/El-proyecto-de-investigaci%C3%B3n-F.G.-Arias-2012-pdf.pdf

Bravo, C., Aguilar Castro, J., Ríos, A., Aguilar Martin, J., & Rivas, F. (2011). Arquitectura basada en inteligencia artificial distribuida para la gerencia integrada de producción industrial. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 8(4), 405-417. https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/9710

Barrios, H., Díaz, V., & Guerra, Y. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial: desafíos para “lo humano”. Veritas, 47, 81-107. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?pid=S0718-92732020000300081&script=sci_abstract

Cabanelas, J. (2019). Inteligencia artificial: ¿Dr. Jekyll o Mr. Hyde? Mercados y Negocios, 40, 4-16. https://www.redalyc.org/jatsRepo/5718/571860888002/index.html

CAF Banco de Desarrollo de América Latina. (2020). Implementación de un proyecto para el uso estratégico de datos e inteligencia artificial en el sector público en una ciudad de un país socio de CAF. https://www.caf.com/media/2678747/sobre-los-proyectos-y-el-apoyo-de-caf-propuestas-uso-de-datos-y-ai-enel-sector-pu-blico.pdf

Campion, A., Gasco-Hernández, M., Jankin, S. & Esteve, M. (2020). Overcoming the challenges of collaboratively adopting artificial intelligence in the public sector. Social Science Computer Review. https://doi.org/10.1177/0894439320979953

Campos, C. (2019). Inteligencia artificial e innovación en la administración pública: (in) necesarias regulaciones para la garantía del servicio público. Revista Vasca de Gestión de Personas y Organizaciones Públicas, número especial, 74-91. https://www.ivap.euskadi.eus/contenidos/informacion/rvgp_ultimo_numero/es_def/Campos%2074_91.pdf

Escuela CLAD. (Ed.). (2021). Inteligencia artificial y ética en la gestión pública. https://clad.org/wp-content/uploads/2021/03/Libro-7-Inteligencia-artificial-y-%C3%A9tica-en-la-gesti%C3%B3n-p%C3%BAblica.pdf#page=15

Faundez, A., Mellado, R., & Aldunate, E. (2020). Use of artificial intelligence by tax administrations: an analysis regarding taxpayers’ rights in Latin American countries. Computer Law and Security Review, 38, [105441]. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2020.105441

Gällstedt, M. (2003). Working conditions in projects: perceptions of stress and motivation among project team members and project managers. International Journal of Project Management, 21(6), 449-455.

Gutiérrez, M., Segovia, M., & Ramos, M. (2017). Análisis del riesgo de caída de cartera en seguros: metodologías de “inteligencia artificial” vs. “modelos lineales generalizados”. Economía Informa, 407, 56-86. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0185084917300592

Hernández, R., & Mendoza, P. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Interamericana.

Larrondo, M., & Grandi, N. (2021). Inteligencia artificial, algoritmos y libertad de expresión. Universitas. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 34, 177-194. https://www.redalyc.org/jatsRepo/4761/476165932008/index.html

Mazzucatto, M. (2015). The Entrepreneurial State: debunking public vs. private sector myths. Anthem Press. https://marianamazzucato.com/books/the-entrepreneurialstate

McKinsey Global Institute. (2013). Infrastructure productivity: how to save $1 trillion a year. https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/infrastructure-productivitys?hl=es&lr=&id=SoMTEAAAQBAJ

Miranda, J. J. (2011). Gestión de proyectos (4.a ed.). https://silo.tips/queue/gestion-deproyectos?&queue_id=-1&v=1630777790&u=MTkwLjIzNy4xNTcuMTYw

Observatorio Sector Público IECISA. (2017). Inteligencia artificial y su aplicación en los servicios públicos. https://www.ospi.es/export/sites/ospi/documents/informes/Informe_IA_Observatorio.pdf

Ortegón, E., & Machicao, J. (2020). Complejidad, inteligencia artificial y evolución en la gestión pública: retos y oportunidades. Universidad Continental, Fondo Editorial. https://books.google.com.pe/

Sánchez, R., Lardé, J., Chauvet, P., & Jaimurzina, A. (2017). Inversiones en infraestructura en América Latina. Tendencias, brechas y oportunidades. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/43134-inversiones-infraestructura-americalatina-tendencias-brechas-oportunidades

Sánchez, J., Cambil, J., Villegas, M., & Luque, F. (2020). Impacto de la inteligencia artificial en calidad asistencial. El camino hacia el futuro. Journal of Healthcare Quality Research, 35(6), 407-408.

Sánchez, J., Cambil, J., Villegas, M., & Luque, F. (2021). Inteligencia artificial y robótica. Reflexiones sobre la necesidad de implementar un nuevo marco bioético. Journal of Healthcare Quality Research, 36(2), 113-114. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7842500

Sosa, M. C. (2007). Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial. Pensamiento & Gestión, 23, 153-186. https://www.redalyc.org/pdf/646/64602307.pdf

Tapia, A. (2020, 4 de diciembre). Decálogo de la inteligencia artificial ética y responsable en la Unión Europea. Diario La Ley. http://www.aidaargentina.com/wp-content/uploads/Dec%C3%A1logo_de_la_inteligen...-1.pdf

Vahos, L., Pastor, A., & Jiménez, J. (2013). Método para la formación de stakeholder en proyectos de ingeniería usando la metodología PMI y técnicas de inteligencia artificial. Revista Ingenierías, 12(23), 157-168. http://www.scielo.org.co/pdf/rium/v12n23/v12n23a13.pdf

Valbuena, R. (2021). Inteligencia artificial. Investigación científica avanzada centrada en datos. Publicaciones Centro de Capacitación Alternativa. https://books.google.com.pe/

Vega Luna, E. (2015, 9 de junio). ¿Por qué hay obras de agua y saneamiento paralizadas? Esta situación afecta tus derechos. Blog de la Defensoría del Pueblo. https://www.defensoria.gob.pe/blog/obras-de-agua-paralizadas/

Wallace, W. (2014). Gestión de proyectos. Edinburgh Business School. https://ebs.online.hw.ac.uk/documents/course-tasters/spanish/pdf/pr-bk-taster.pdf

Yepes, N., & Martínez, Y. (2019, 10-13 de septiembre). El proceso de enseñanza y aprendizaje digital en la cátedra de formulación y evaluación de proyectos de ingeniería. Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería ACOFI, Cartagena de Indias, Colombia. https://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/88

Publicado
2022-04-22
Cómo citar
Álvarez Ochoa, J. Óscar. (2022). La inteligencia artificial en la gestión de proyectos de inversión pública del Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento. Ingeniería Industrial, 99-121. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5802
Sección
Artículos