La inteligencia artificial en la gestión de proyectos de inversión pública del Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento

Palabras clave: inteligencia artificial, algoritmos, factores críticos, eficiencia, eficacia

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo determinar que la inteligencia artificial se relaciona con la gestión de proyectos de inversión pública en el Perú. Esto se demuestra en la revisión de bibliografía y el diseño de una encuesta, con una muestra censal. Según los resultados de la prueba Spearman, se comprueban las hipótesis descritas. Finalmente, se propone como aporte un modelo de optimización para la priorización de proyectos (MOPP).

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Biografía del autor/a

Johnny Óscar Álvarez Ochoa, Universidad Nacional de Ingeniería, Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Lima, Perú

Candidato a doctor en Ingeniería Industrial por la Universidad Nacional de Ingeniería. Magíster en Gerencia Pública por la misma casa de estudios. Ingeniero industrial por la Universidad Ricardo Palma. Cuenta con amplia experiencia y conocimientos en presupuesto público, monitoreo y seguimiento de las inversiones públicas. Investigador inscrito en CONCYTEC. Participó en el V Congreso Peruano de Investigación de Operaciones y Sistemas (COPIOS) con la ponencia “An Review of the Models Projects Management Public Investment”. Ha publicado, junto con Edgar Venegas Palacios, el artículo “Desventajas competitivas en la producción y provisión de los mercados de flores de Santa Rosa y Piedra Liza” (2014).

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Publicado
2022-04-22
Cómo citar
Álvarez Ochoa, J. Óscar. (2022). La inteligencia artificial en la gestión de proyectos de inversión pública del Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento. Ingeniería Industrial, 99-121. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5802
Sección
Artículos