Data Mining on Twitter: Sentiment Analysis on Unemployment in the Spanish-Speaking Population in Times of COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.26439/ciis2020.5474Keywords:
data mining, unemployment, sentiment analysis, COVID-19Abstract
The onset of the COVID-19 pandemic has caused a socioeconomic crisis in each country hit by the disease, being the Spanish-speaking countries the most affected due to their economic structure. Authors such as Orgaz warn that COVID-19 is expected to wipe out 6.7 % of working hours across the world only between April and June 2020, which is the equivalent of 195 million full-time workers losing their jobs. In order to know people’s opinion, this research developed a model to analyze the emotional effects of unemployment in the Spanish speaking population in times of COVID-19 on Twitter social network using the SEMMA methodology and the Orange Canvas tool. The results showed that, out of the 6,000 tweets analyzed, the unemployment is associated with the terms poverty, pandemic, country and work. It was also determined that Twitter users have a negative and neutral feeling regarding unemployment, and consider the pandemic as its main cause.
Downloads
References
Artacho Torres, P. (2014). Minería de opiniones basada en patrones semánticos, en Twitter [Tesis de grado]. Universidad de Málaga.
El empleo, otra víctima de la pandemia en América Latina. (7 de julio del 2020). Gestión. https://gestion.pe/mundo/internacional/el-empleo-otra-victima-de-la-pandemia-en-america-latina-noticia/?ref=gesr
González Figueroa, M. (2018). Búsqueda, descubrimiento y análisis de sentimientos en Twitter de la institución [Tesis de maestría, Universidad Técnica Federico Santa María]. https://www.mti.cl/wp-content/uploads/2019/01/Tesina_2018_Gonz%C3%A1lez-Marcela.pdf
Condor, Loa, Huarcaya, Castro Hutto, C., y Gilbert, E. ( Junio del 2014). VADER: A Parsimonious Rule-Based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM-14). https://www.scinapse.io/papers/2099813784
Desempleo récord de 16,3 % en Perú durante confinamiento por pandemia. (17 de julio del 2020). Infobae. https://www.infobae.com/america/agencias/2020/07/17/desempleo-record-de-163-en-peru-durante-confinamiento-por-pandemia/
Instituto Nacional de Estadística e Informática. (20 de agosto del 2020). Producto bruto interno se redujo 30,2% durante el II trimestre del 2020 [Nota de prensa]. https://www.inei.gob.pe/prensa/noticias/producto-bruto-interno-se-redujo-302-durante-el-ii-trimestre-del-202-12350/
Liu, B. (2010). Sentiment Analysis and Subjectivity. En N. Indurkhya y F. J. Damerau (Eds.), Handbook of Natural Language Processing (2.a ed., pp. 627-666). Chapman & Hall/CRC.
Mitra, S., y Acharya, T. (2005). Data Mining. Multimedia, Soft Computing and Bioinformatics. Wiley-Interscience.
Nasukawa, T., y Yi, J. (2003). Sentiment Analysis: Capturing Favorability Using Natural Language. En K-CAP ‘03: Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge (pp. 70-77). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/945645.945658
Organización Mundial de la Salud. (2020). Preguntas y respuestas sobre la enfermedad por coronavirus (COVID-19). https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/q-a-coronaviruses
Orgaz, C. (8 de abril del 2020). Coronavirus: “Se perderán 195 millones de empleos en solo 3 meses” por la pandemia, el alarmante informe de la OIT (y cómo afectará a América Latina). BBC Mundo. https://www.bbc.com/mundo/noticias-america-latina-52220090
Orihuela, J. L. (2011). Mundo Twitter: una guía para comprender y dominar la plataforma que cambió la red. Alienta.
ttps://www.ciudadano2cero.com/twitter-que-es-como-funciona/
Rámila, H. (29 de julio del 2019). Minería de datos: cómo aplicarlo al análisis predictivo. Semrush Blog. https://es.semrush.com/blog/mineria-de-datos/?kw=ycmp=LM_SRCH_DSA_Blog_Analytics_ESylabel=dsa_blogyNetwork=gyDevice=cyutm_content=438280918963ykwid=dsa-835963616070ycmpid=8044598079ygclid=EAIaIQobChMI0favs8LA6wIVxIVaBR117AezEAAYAiAAEgK2EPD_BwE
Romero, J. (11 de junio del 2019). Metodologías de minería de datos. https://jorgeromero.net/metodologias-de-mineria-de-datos/
Rubín, R. (22 de mayo del 2020). Qué es Twitter, cómo funciona y qué te puede aportar esta red social. Ciudadano 2.0. https://www.ciudadano2cero.com/twitter-que-es-como-funciona/
