Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS <p><strong>Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (CIIS) - ISSN: 2810-806X (En línea)</strong></p> <p>La Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima desde el año 2018 pública las <em>Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (CIIS)</em>&nbsp;<span style="text-decoration: underline;"><strong>anualmente</strong></span> y de manera seriada identificadas con ISSN: 2810-806X (en línea) y ISBN aprobada por la Biblioteca Nacional del Perú. El Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (CIIS) brinda un espacio participativo, de alcance internacional, en el cual se abordan temas asociados con las tecnologías emergentes que permiten el intercambio de conocimientos, experiencias e investigaciones en las áreas de <em>ingeniería de sistemas, ciencia de la computación, ingeniería de software, tecnología y sistemas de información entre otras</em>. Los temas a tratar aportan al desarrollo y crecimiento de las áreas de especialización abordadas, en beneficio de nuestros investigadores, docentes, alumnos, así como de la comunidad científica y académica y del público interesado.&nbsp;</p> <p><strong>CIIS 2022</strong></p> <p><strong>ENTORNOS HÍBRIDOS EN LA POSPANDEMIA: POSIBILIDADES PARA LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS</strong></p> <p><strong>Sitio Web del Congreso: </strong><a href="https://ciis.ulima.edu.pe/">https://ciis.ulima.edu.pe/</a></p> <p><em><strong>CONFERENCIAS ANTERIORES</strong></em></p> <p><strong>CIIS 2021</strong></p> <p><strong>SOCIEDAD DIGITAL: RETOS Y OPORTUNIDADES DE UNA NUEVA REALIDAD</strong></p> <p><a href="https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2021/">https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2021/</a></p> <p>La cuarta edición del congreso CIIS 2021 tuvo la temática relacionada con una sociedad digital, con los retos y oportunidades de una nueva realidad que ha llegado para quedarse y que debemos abrazar con prontitud, en una simbiosis digital donde podamos volver a prosperar. En ese sentido, el CIIS 2021 no es ajeno a los retos ocasionados por la situación de emergencia sanitaria que vivimos a nivel global, ni a las restricciones de movilidad, distanciamiento social o paralización de actividades presenciales. Además, la vida continúa, y tanto las personas como las organizaciones se han tenido que adaptar, así como desarrollar y fortalecer competencias digitales mediante las cuales se logran interacciones y experiencias virtuales que no solo compensan sus contrapartes físicas, sino que representan nuevas oportunidades.</p> <p><strong>CIIS 2020</strong></p> <p><strong>CONSTRUYENDO UN MUNDO INTELIGENTE PARA LA SOSTENIBILIDAD</strong></p> <p><a href="https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2020/">https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2020/</a></p> <p>En el año 2020 se organizó una nueva edición del CIIS. La temática escogida fue la sostenibilidad; apuntalando, sobre todo, cómo es que las tecnologías apoyan en la construcción de modelos de sostenibilidad en diversos rubros como son salud, educación, gobierno y empresa de tal manera que se logre una sinergia entre estos campos y en consecuencia un mundo más inteligente. En este Congreso se contó con la cooperación del Centro de Sostenibilidad ULima y fue la primera vez que se desarrolló en formato virtual, lo cual permitió la realización de ponencias magistrales a cargo de investigadores renombrados a nivel mundial; así como la presentación de ponencias de artículos científicos y pósteres académicos.</p> <p><strong>CIIS 2019</strong></p> <p><strong>INNOVANDO LA EDUCACIÓN EN TECNOLOGÍA</strong></p> <p><a href="https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2019/">https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2019/</a></p> <p>El año 2019 celebramos el CIIS 2019. La temática escogida estuvo derivada de la importancia que tiene el uso de las tecnologías en el área de educación. En esta oportunidad pudimos observar que un gran número de artículos presentados fueron realizados por estudiantes de diversas casas de estudios, lo cual nos hizo ver que aún en pregrado los estudiantes cuando tienen interés en investigación desean difundir sus trabajos en este tipo de foros. En dicha oportunidad también se contó con ponentes principales de nivel internacional y que son referentes en el tema de educación haciendo uso de tecnologías.</p> <p><strong>CIIS 2018</strong></p> <p><strong>HACÍA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL</strong></p> <p><a href="https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2018/">https://ciis.ulima.edu.pe/ciis-2018/</a></p> <p>El año 2018 se realizó la primera edición del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (CIIS) con la temática “transformación digital”. Anteriormente, se realizaban seminarios enfocados en temas de divulgación tecnológica considerando las necesidades y avances en nuestro medio. Sin embargo, se observó la necesidad de tener un evento orientado a la divulgación de conocimientos científicos y que fuera un lugar de reunión para investigadores de distinto nivel. En ese sentido, el CIIS 2018, tuvo la oportunidad de presentar ponencias y artículos de calidad que fueron de beneficio para los alumnos y docentes en temas de investigación, publicaciones e importancia de la colaboración entre distintas especialidades.</p> <p>&nbsp;</p> es-ES hninaha@ulima.edu.pe (Hernán Nina) Fpinzon@ulima.edu.pe (Fernando Pinzon Monja Jose) jue, 28 oct 2021 00:00:00 -0500 OJS 3.1.2.4 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Presentación https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5707 Comité Organizador Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5707 jue, 23 dic 2021 08:40:45 -0500 Aplicaciones de blockchain en IoT y computación en la niebla https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5548 <p>Desde su concepción en el 2008, la tecnología blockchain ha causado un gran interés en los últimos años. La aplicación inicial fue en el ámbito de las criptomonedas, dando soporte a Bitcoin. Este hecho ya de por sí supuso una revolución en el ámbito de la economía, pues la tecnología hacía posible prescindir de intermediarios (es decir, bancos y entidades financieras) en las transacciones económicas, ahorrando costes y evitando un control centralizado de la información registrada en la blockchain. Más adelante, la tecnología ha evolucionadopara incluir sobre ella la posibilidad de registrar lógica de negocio (es decir, código&nbsp; informático) en la propia blockchain a través de los contratos inteligentes. Esto, junto con el desarrollo de <br>plataformas que permiten implementar blockchains con acceso controlado, ha abierto la puerta a un sinfín de aplicaciones más allá de las criptomonedas. Por otro lado, el concepto de internet de las cosas (IoT, en inglés), donde objetos cotidianos se conectan a internet, generando cantidades ingentes de datos que procesar (usualmente en lo que se conoce como computación en la niebla), es un campo de investigación e innovación que también ha generado gran interés de la industria y la academia en los últimos años. Las tecnologías IoT suponen un complemento perfecto para dotar de conexión con el mundo real a la información almacenada en la blockchain. En este trabajo realizaremos una breve introducción a blockchain y al internet de las cosas y revisaremos algunas aplicaciones que combinan ambas temáticas. Finalizaremos <br>con una pequeña introducción a la línea de investigación sobre blockchain en entornos IoT que llevamos a cabo en el Instituto de Investigación en Informática de Albacete (I3A) de la Universidad de Castilla-La Mancha.</p> María Blanca Caminero, Carlos Núñez-Gómez Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5548 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Aplicación de técnicas matemáticas e ingeniería a la ciberseguridad https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5575 <p>Si bien existen muchos enfoques de la ciberseguridad, es común que esos enfoques sean al menos algo ad hoc o subjetivos. La ciberseguridad necesita un riguroso enfoque matemático y de ingeniería. Esto se puede aplicar para abordar problemas de seguridad, evaluar controles de seguridad e investigar brechas de seguridad. El documento actual mapea el uso de herramientas de ingeniería y matemáticas con fines de ciberseguridad</p> Chuck Easttom Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5575 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Aplicaciones educativas de realidad aumentada: descubramos lo que necesitan estudiantes y profesores https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5576 <p>Si bien el número de aplicaciones educativas de realidad aumentada (AERA) ha crecido en la última década, la aceptación real de AERA en contextos de la vida real ha sido baja. Nuestra revisión sistemática expuso que se prestó poca atención a la perspectiva docente de las AERA. Una serie de estudios con docentes mostró que la falta de equipo y el apoyo inadecuado fueron los principales factores que obstaculizaron la aceptación de AERA. Pero, estos estudios tienen una serie de limitaciones, como, por ejemplo, que muchos de los <br>docentes participantes no tienen ninguna experiencia de interacción con la realidad aumentada (RA). Por lo tanto, ser realizó una encuesta dirigida a docentes con experiencia real de despliegue de RA en la enseñanza. Los resultados mostraron que los profesores tenían opiniones positivas sobre los valores educativos de la RA y querían utilizarla más para la enseñanza. Para cumplir con este objetivo, es necesario mejorar ciertos factores: dispositivos de calidad, formación del profesorado, experiencia de usuario de las AERA y cobertura de los contenidos de RA. Finalmente, identificamos los requisitos de los docentes para abordar las necesidades identificadas.</p> Effie Lai-Chong Law Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5576 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Análisis comparativo de métodos de machine learning para clasificar opiniones sobre el servicio de restaurantes peruanos en Facebook https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5578 <p>Las opiniones de los clientes sobre servicios en redes sociales son vitales para las empresas debido a que se pueden utilizar para mejorar y potenciar las oportunidades de negocio si los comentarios pueden analizarse a tiempo. El propósito de este trabajo es determinar los métodos de machine learning con mejor rendimiento para aplicar análisis de sentimientos y clasificar comentarios positivos y negativos sobre el servicio de restaurantes peruanos en Facebook. Como primera contribución en este proyecto, se crearon dos datasets de comentarios de publicaciones de cadenas de restaurantes peruanos en Facebook. La segunda contribución es la metodología propuesta dividida en dos etapas: en la primera etapa se aplicaron técnicas de Lenguaje Natural para el preprocesamiento de los comentarios; en la segunda etapa se analizó el desempeño de los algoritmos de Naive Bayes, Random Forest y SVM con núcleos RBF y Lineal para clasificar las opiniones en los datasets. Los resultados experimentales demostraron que el clasificador SVM obtuvo el mejor desempeño tanto en la etapa de entrenamiento como en la de pruebas con un 91.44% y 94% de exactitud para los datasets primario y secundario respectivamente, probando la viabilidad de la metodología propuesta.</p> Martín Jesús Adrianzén Torres, Edwin Jhonatan Escobedo Cárdenas Derechos de autor https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5578 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Identificación de expertos como fuente de conocimiento en las organizaciones https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5579 <p>El artículo contextualiza la identificación de expertos en las organizaciones que gestionan proyectos de envergaduras notables en su sector, por medio del mapeo de los coeficientes de competencias que se encuentran circunscritos, en primera instancia, a su trayectoria profesional y seguidamente al dominio avanzado sobre una temática en particular que haya tenido el reconocimiento por sus pares. A efectos de asociarlo a un entorno de demanda de conocimientos específicos, con profesionales altamente activos y motivados por aprender y solucionar problemas, que confluyen en una comunidad de aprendizaje sostenible. La investigación expuesta en el artículo hace referencia a una propuesta metodológica de<br>identificación de expertos basada en la literatura que involucra un conjunto de conceptos de la gestión del conocimiento en el marco de trabajo de las organizaciones, enfatizando especialmente en la identificación y valorización del conocimiento experto para mejorar la competitividad de los equipos de proyectos y facilitar la innovación en entornos altamente colaborativos. Tomando como referencia lo señalado, el estudio evaluó a un conjunto de profesionales directos y coordinadores de proyectos que laboran en diversas instituciones.</p> Alvaro Antonio Aures García, Adelaida Estela Balvín Landeo Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5579 jue, 28 oct 2021 00:00:00 -0500 Agilísimo sin romanticismo: el perfil de un líder https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5580 <p>El presente estudio describe algunas de las problemáticas más comunes al momento de gestionar un proyecto aplicando un marco de trabajo ágil y al intentar poner en práctica el agile mindset. Se describirá también aquellos rasgos de personalidad necesarios para superar estos obstáculos, que todo líder de proyecto debería poseer como parte de su perfil profesional. Por último, se explicará cómo estas características pueden incrementar considerablemente las probabilidades de éxito no solo del proyecto, sino del propio líder en su carrera profesional.</p> Marco A. Fernández del Pomar Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5580 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Competencia en seguridad como parte integral del enfoque de aprendizaje basado en competencias: experiencia rusa y europea https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5581 <p>A partir de finales del siglo xx, los estándares educativos han ido cambiando y muchos países han pasado del enfoque tradicional al basado en competencias. A pesar de los numerosos trabajos sobre el tema, aún no existe una definición estandarizada de competencias y sus componentes. El estudio de las competencias, incluidas las nuevas competencias digitales, es necesario porque la educación en el marco del enfoque por competencias ayuda a reducir la brecha entre la teoría y la práctica, lo que permite formar especialistas preparados para trabajar en una nueva era digital, donde una de las principales tareas es la formación de la economía digital. La economía digital implica el desarrollo y la creación de productos digitales de alta<br>tecnología dentro del país. La capacidad para operar productos digitales de manera segura se refleja en la competencia en seguridad, que es importante no solo en las actividades profesionales, sino también cuando se usa internet, programas de computadora, etcétera, para fines personales. En este artículo analizaremos diferentes enfoques del concepto de competencia en seguridad dentro del prisma del aprendizaje basado en competencias en Rusia y los países occidentales, incluida la experiencia europea y estadounidense.</p> Yana Goncharova, Tatyana Savchenko, Olga Sheveleva Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5581 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Modelo de reconocimiento de variables que influyen en el rendimiento de transacciones de RDBMS aplicando PCA y PCR https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5582 <p>El conocimiento de los factores que influencian la eficiencia de un sistema es importante para su correcta administración y mantenimiento. Múltiples organizaciones soportan sus operaciones con aplicaciones que interactúan con un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS), las cuales pueden mejorar su eficiencia a través del conocimiento de los factores que influyen en el rendimiento de las ejecuciones de las sentencias SQL que conforman sus cargas de trabajo, especialmente las cargas de trabajo generadas por aplicaciones implementadas en ambientes de producción que manifiestan recurrencia en el tiempo. El artículo de investigación que se presenta propone un modelo de reconocimiento de factores que afectan el rendimiento de las ejecuciones de las sentencias SQL que se procesan en un RDBMS y discute la implementación de una técnica de predicción de métrica de rendimiento, valiéndose de los algoritmos de aprendizaje de máquina estadístico denominados Análisis de Componentes Principales (PCA) y Regresión de Componentes Principales (PCR), que explotan la información de los planes, estadísticas y métricas generadas durante el ciclo de vida de las ejecuciones de las sentencias SQL.</p> José Luis Ponce Vergara Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5582 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Ambulancia McQueen: optimización de rutas para ambulancias a partir de la distancia entre el accidente y el centro de salud https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5583 <p>Actualmente el transporte prehospitalario, como el que brindan las ambulancias para la atención médica de emergencia o soporte para atención primaria, enfrenta un gran problema en Lima: el tráfico, el cual además se ve afectado por el tiempo que transcurre desde que ocurre la emergencia hasta que el centro de salud envía una ambulancia para su atención. En ese sentido, es de suma importancia optimizar el tiempo de respuesta de este proceso para que la atención médica se brinde lo más rápido posible, ya que, durante una emergencia, el tiempo de atención es crucial. Por ello, este trabajo propone una metodología para optimizar<br>la ruta y el tiempo de envío de una ambulancia para la atención de la emergencia tomando en consideración la distancia entre el centro de salud y el lugar de ocurrencia de la emergencia, específicamente, centrando nuestro piloto en el distrito de San Borja. Por otro lado, desde el punto de vista del paciente, se busca que este pueda pedir y acceder a una ambulancia lo más pronto posible a través de una única plataforma. Para ello se ha diseñado un programa de código abierto, codificado en Python con las librerías OSMnx y Networks, el cual hace uso además del algoritmo de Dijkstra para la optimización de la ruta a seguir hasta el lugar de la<br>emergencia. Las pruebas experimentales pudieron validar que mediante este proceso se logró optimizar el tiempo de acción requerido para la atención de estos casos al facilitar la logística necesaria para enviar las ambulancias, considerando, asimismo, que este tiempo ahorrado podría hacer posible salvar la vida de las personas involucradas en tales eventos.</p> Alexia Shariann Ríos Alarcón , Carlos Felipe Mariños Oré, Andrea Isabel Nepo Gamero , Juan David Amado Cárdenas Zúñiga , Victor Andrés Ayma Quirita Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5583 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 La confiable inteligencia artificial de la UE: como la UE quiere regular las prácticas de inteligencia artificial https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5585 <p>La Unión Europea (UE) ha propuesto recientemente en Abril del 2021 un marco jurídico para la Inteligencia Artificial. La UE destaca los beneficios de usar Inteligencia Artificial (IA) especialmente en áreas de predicción, optimización de operaciones, asignación de recursos y servicios personalizados de entrega. Sin embargo, la UE también considera que la Inteligencia Artificial puede conllevar nuevos riesgos y consecuencias negativas a los individuos y a la sociedad cuando por ejemplo, la IA viola los valores y derechos fundamentales de la UE. El propósito de este coloquio es explicar cómo la UE está proponiendo un marco jurídico para una IA confiable. Las compañías o profesionales en tecnología deben de tener conocimiento sobre qué clase de aplicaciones y prácticas de IA puedan estar prohibidas o restringidas en la Unión Europea. Este coloquio le proporcionará información acerca de cuándo una IA puede ser considerada un riesgo inaceptable, b) un riesgo alto, c) aplicación o herramienta de bajo o mínimo riesgo.</p> Miguel Adolfo Rodríguez Cuadros Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5585 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Algoritmos de Deep Learning para la detección de Neumonía en infantes a través de imágenes de radiografías del tórax https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5586 <p>Una gran cantidad de infantes fallecen cada año a consecuencia de la neumonía en todo el mundo. Se reporta que aproximadamente más de 1 millón de casos de neumonía en infantes se da entre 0 y 5 años de edad, de los cuales 808 694 murieron en 2017. Por ende, la neumonía es una de las principales causas de fallecimiento entre los infantes, con un alto nivel de mortalidad en Asia y África. Incluso en un país desarrollado como Estados Unidos, la neumonía se encuentra entre las 10 principales causas de muerte. La detección y el tratamiento tempranos de la neumonía pueden reducir significativamente las tasas de mortalidad entre los infantes en países emergentes. Por lo tanto, este trabajo presenta algoritmos de deep learning para detectar neumonía mediante imágenes de radiográficas. Se entrenaron tres algoritmos de deep learning para clasificar las imágenes de radiografías en dos clases: neumonía y normal. Se presentan tres algoritmos, a cada uno se añadió una capa pooling de 4x4, se vectoriza los datos con la técnica flatten, se agregaron seis capas dense de 1024, 512, 256, 128, 64 y 32 de valor de salida y cada una con activación relu; se aplica un BatchNormalization, finalmente se agrega una capa dense de 2 con una activación softmax para la clasificación. Los tres algoritmos son modelos previamente entrenados, que son Xception, MobileNet e InceptionV3 obtuvieron en la métrica de accuracy 94.4%, 96.2% y 95.3% respectivamente.</p> Juan Carlos Valero Gómez , Alex Peter Zúñiga Incalla, Juan Carlos Clares Perca Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5586 mié, 22 dic 2021 00:00:00 -0500 Clasificación de pacientes con Covid-19 con predisposición a cuidados intensivos usando técnicas de SVM y Random Forest https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5631 <p>El COVID-19 es una enfermedad respiratoria de alto nivel de contagio causada por el SARSCoV-2. Los algoritmos predictivos permitirían la identificación de aquellas personas que podrían ser admitidas a cuidados intensivos. En este trabajo se siguió una metodología que consiste en la selección de un conjunto de datos que luego será procesado mediante el uso de técnicas como One Hot Encoding, MICE y LASSO. Luego se desarrollarán y evaluarán los modelos propuestos de Random Forest y Support Vector Machine mediante las métricas de sensibilidad, especificidad y AUC. Los resultados indican que el modelo de Random Forest obtiene un mejor rendimiento para la clasificación de los pacientes que son admitidos a una<br>sala de cuidados intensivos.</p> Juan Victor Sanguineti Valdivia Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5631 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Modelo de teletratamiento para la atención primaria de pacientes con COVID-19 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5633 <p>Se propone utilizar un sistema experto que permita predecir si una persona presenta COVID-19 u otra enfermedad respiratoria, a partir de determinados síntomas comunes que determinen qué enfermedad respiratoria padece. Dicho modelo se implementará en una aplicación móvil; de esta manera, el paciente podrá registrarse, llenar un formulario y obtener un diagnóstico, el cual será evaluado por un médico para que determine un tratamiento adecuado.</p> Pool Jonathan Ramos Ramos Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5633 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Aplicación de aprendizaje por refuerzo para el estacionamiento automático de un automóvil en un ambiente simulado https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5634 <p>En el presente trabajo se propone una solución de aprendizaje por refuerzo para efectuar el estacionamiento perpendicular automático en un vehículo de cuatro ruedas. Se centra en diseñar una función de recompensas que es usada para entrenar a los algoritmos Proximal Policy Optimization y Soft Actor Critic, además de la combinación de ambos en un ensamble. Finalmente, se logra obtener un éxito cercano al 99 % y una desviación final de aproximadamente un grado. Al entrenar los algoritmos con posiciones iniciales aleatorias se obtiene un<br>desempeño pobre.</p> Marcelo José Inocente Cornejo Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5634 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Comparación de técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de fisuras en pinturas al óleo https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5635 <p>En el presente estudio se aplicaron tres técnicas de procesamiento de imágenes a pinturas al óleo digitalizadas con el objetivo de detectar el craquelado de estas y representarlo en mapas binarios, que posteriormente sean comparados. Las tres técnicas aplicadas fueron: filtro alargado orientado, filtro morfológico top-hat y algoritmo K-SVD. La primera técnica mostró la capacidad de detectar la continuidad de las fisuras, pero tuvo problemas en descartar píxeles aislados; la segunda técnica detectó continuidad y representó la anchura de las fisuras correctamente; sin embargo, no trabajó correctamente en zonas suavizadas y con una menor iluminación; y la tercera técnica identificó sin problema el craquelado en zonas oscuras y suavizadas. Es así que los resultados demostraron que las técnicas son complementarias entre sí.</p> Carla Valeria Rucoba Calderón Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5635 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Herramienta colaborativa basada en blockchain para el registro fiable de la información de origen de la uva https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5636 <p>La herramienta se encuentra en fase de diseño y desarrollo, con lo cual se propone mejorar la eficiencia en la emisión de certificados de origen a través de la implementación de una herramienta basada en blockchain para el registro de la información de origen de la uva de mesa, en el que se aprovechen las propiedades inherentes a esta tecnología, garantizando la fiabilidad, transparencia, integridad y seguridad de los datos.</p> Gino Luis Chávez Pajuelo Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5636 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Modelo predictivo basado en machine learning para la estimación de vulnerabilidades de riesgo de inundación y deslizamiento. Caso de estudio: instituciones educativas del Perú https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5637 <p>El fenómeno de El Niño es un evento natural que sucede cada año en el territorio peruano, este trae consigo problemas como las lluvias torrenciales que provocan inundaciones. En el territorio peruano muchas instituciones educativas son construidas sin formar parte de un estudio de suelos o vulnerabilidades como las inundaciones o deslizamientos, debido, quizás, al coste de este estudio ya que se tienen que respetar normas técnicas gubernamentales exigidas para la construcción de una entidad educativa. En vista de ello, en el presente trabajo los autores proponen un modelo predictivo basado en machine learning para la estimación de vulnerabilidades a partir de los datos de la zona de una institución pública. A través de esta<br>herramienta se ha entrenado el modelo usando diversos algoritmos y datos de un dataset con más de 65 000 registros publicados por el Ministerio de Educación del Perú.</p> John Wilson López Vega, Juan Carlos Torres Lázaro, José Herrera Quispe Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5637 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Aplicación móvil para gamificar el aprendizaje de zampoña en niños y adolescentes mediante la detección de notas musicales https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5638 <p>El presente trabajo pretende mejorar el proceso de aprendizaje musical de zampoña en niños y adolescentes mediante la implementación de una aplicación móvil para iOS que incorpore técnicas de gamificación para motivar y enriquecer la experiencia de los alumnos y que reconozca, con alta precisión, las notas emitidas por el instrumento musical. Los resultados de la experimentación demostraron que el sistema cuenta con alta precisión para el reconocimiento de notas musicales (95 %), también un puntaje alto de usabilidad (80/100 según SUS) y una predisposición que indica que el sistema soluciona las deficiencias encontradas en la metodología de aprendizaje tradicional musical.</p> Leonardo Patrick Luna Palomino Derechos de autor 2021 Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5638 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Chatbot para el seguimiento de pacientes COVID-19 con sintomatología leve https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5639 <p>Se propone implementar un chatbot para el seguimiento de pacientes con sintomatología leve de COVID-19 que serviría como herramienta de apoyo durante el periodo de tratamiento, fortaleciendo así la comunicación entre pacientes y personal médico, además de permitir identificar la evolución diaria en los pacientes de una manera oportuna evitando la exposición de otras personas a fuentes de contagio.</p> Hugo Herrera Monje Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5639 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500 Monitoreo basado en visión computacional de aves en peligro de extinción de la reserva Pantanos de Villa https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5640 <p>Los gobiernos, junto con numerosas organizaciones de conservación, trabajan para proteger las aves, en especial en las reservas naturales como los Pantanos de Villa, Perú. Sin embargo, sus poblaciones están descendiendo a escala global, fundamentalmente por causa de la contaminación. Por ello, es necesario realizar censos permanentes para monitorear la cantidad de aves, de manera ágil y a bajo costo, sin requerir la intervención de un experto humano. El presente trabajo propone un sistema de monitoreo formado por un modelo de detección utilizando Mask R-CNN con un dataset público Open Images Dataset V6 y un clasificador Deep Convolutional Neuronal Network con un dataset de cuatro especies de aves de la reserva de Pantanos de Villa. El sistema se basa en imágenes capturadas por los propios trabajadores,<br>donde se realice la detección y clasificación. Tras varias evaluaciones diarias se determinará la población existente de aves y, cuando se presente una disminución, la reserva tomará acciones. El sistema propuesto logró detectar y clasificar las especies de aves para la realización del monitoreo con una exactitud de 82,49 % logrando mejorar los valores obtenidos previamente empleando únicamente el clasificador</p> Luis Giancarlo Sánchez Huamán Derechos de autor 2021 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/CIIS/article/view/5640 jue, 23 dic 2021 00:00:00 -0500