Diseño de un aplicativo (AI-Pills) que reconoce medicamentos mediante el uso de la inteligencia artificial

  • Carolina Aliaga Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.
  • Jesús Dominguez Jesús Dominguez Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.
  • Iris Liña Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.
  • Javier Acuña Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.
DOI: https://doi.org/10.26439/ciis2023.7084
Palabras clave: Reconocimiento de imágenes, pastillas, aplicativo móvil, inteligencia artificial

Resumen

En el presente trabajo se realizará una propuesta para el desarrollo de un aplicativo móvil innovador capaz de satisfacer las necesidades de algunas personas, pues puede reconocer una pastilla indicada en tiempo real, tan solo escaneándola con la cámara del celular. Para esto, partimos de una necesidad muy común en personas de tercera edad y de otras con discapacidad o dificultades visuales, a quienes se les complica encontrar el nombre del medicamento debido a que las letras son muy pequeñas. La aplicación utiliza tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes y una base de datos integral de medicamentos para proporcionar información confiable sobre los fármacos prescritos.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Carolina Aliaga, Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.

Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de Ingeniería, Perú. Se desempeña en la gestión financiera de la nube, donde aplica analítica para asegurar un uso eficiente de los recursos.

Jesús Dominguez, Jesús Dominguez Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.

Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional de Ingeniería, Perú. Le gusta ser solidario y trabajar en equipo cuando se le es necesario. Tiene intereses en la inteligencia artificial y aplicativos móviles.

Iris Liña, Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.

Estudiante de la Universidad Nacional de Ingeniería, Perú, con una pasión por la inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes. Destaca por su enfoque innovador en proyectos de investigación.

Javier Acuña, Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.

Egresado de la Universidad Nacional de Ingeniería, Perú, con un fuerte interés en el desarrollo de aplicativos móviles. Destaca por su creatividad y dedicación para la resolución de problemas.

Citas

Busquets, C. (s/f). Atomic design: qué es y qué ventajas tiene. uiFromMars. https://www.uifrommars.com/atomic-design-ventajas/

Project Management Institute (2017). Guía de los fundamentos para la dirección de proyectos – Guía del PMBOK (6ta ed.).

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta Editorial.

Publicado
2024-07-02
Cómo citar
Aliaga, C., Dominguez, J., Liña, I., & Acuña, J. (2024). Diseño de un aplicativo (AI-Pills) que reconoce medicamentos mediante el uso de la inteligencia artificial. Actas Del Congreso Internacional De Ingeniería De Sistemas, 117-128. https://doi.org/10.26439/ciis2023.7084
Número
Actas del VI Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas 2023 Diseñando el presente y el futuro: Inteligencia artificial para el desarrollo sostenible
Sección
Ponencias
Creative Commons License
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.