Proposal for Improving Inventory Replenishment through Lean Tools in a Peruvian Retail Company
Resumen
La reposición de inventario es fundamental en toda empresa retail para poder satisfacer la demanda del producto. Es por ello que mediante el porcentaje de pedidos cancelados en la empresa retail y un diagrama de Ishikawa se determinó que el problema se encontraba en que no contaban con centros de distribución por lo que el proceso logístico producía sobrecostos, mediante la metodología aplicada la propuesta de mejora se divide en tres etapas, las cuales consisten en la recolección de información y diagnóstico de Hubs logísticos, el diseño y validación de la propuesta de mejora y por último la viabilidad, riesgos y tiempos que tomarían ejecutar la propuesta, estas etapas determinan que la solución a tomar seria colocar un Hub logístico que apoyaría con la distribución como almacén de bajo costo. Se concluye que es viable implementar el centro de operaciones, lo cual incrementaría la disponibilidad de mercadería, al igual que el surtido y se ahorraría en transporte del centro de distribución de lima al Hub ubicado en Tarapoto.
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Citas
Andersson, H., Hoff, A., Christiansen, M., Hasle, G., & Løkketangen, A. (2010). Industrial aspects and literature survey: Combined inventory management and routing. Computers & Operations Research, 37(9), 1515–1536. https://doi.org/10.1016/j.cor.2009.11.009
Cheong, M., Bhatnagar, R., & Graves, S. C. (2007). Logistics network design with supplier consolidation hubs and multiple shipment options. Journal of Industrial and Management Optimization, 3(1), 51–69. https://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=3448&context=sis_research
Davatgaran, V., Saniei, M., & Mortazavi, S. S. (2019). Smart distribution system management considering electrical and thermal demand response of energy hubs. Energy, 169, 38–49. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.005
Escalona, A. I., & Ramos, D. (2014). Global production chains in the fast fashion sector, transports and logistics: the case of the Spanish retailer Inditex. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, (85), 113–127. https://doi.org/10.14350/rig.40002
Holweg, M., Disney, S., Holmström, J., & Småros, J. (2005). Supply chain collaboration: Making sense of the strategy continuum. European Management Journal, 23(2), 170–181. https://doi.org/10.1016/j.emj.2005.02.008
Inprasit, T., & Tanachutiwat, S. (4-7 de julio de 2018). Reordering point determination using machine learning technique for inventory management [Sesión de conferencia]. 2018 International Conference on Engineering, Applied Sciences, and Technology (ICEAST). Phuket, Thailand. https://doi.org/10.1109/ICEAST.2018.8434473
Lolli, F., Gamberini, R., Regattieri, A., Balugani, E., Gatos, T., & Gucci, S. (2017). Single-hidden layer neural networks for forecasting intermittent demand. International Journal of Production Economics, 183, 116–128. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.10.021
Mohsin, A., & Daud, D. (2018). Oman as a future logistics hub: A conceptual study. International Journal of Economics, Commerce and Management, 6(6), 141–148. https://ijecm.co.uk/wp-content/uploads/2018/06/6610.pdf
O’Kelly, M. E., Bryan, D., Skorin-Kapov, D., & Skorin-Kapov, J. (1996). Hub network design with single and multiple allocation: A computational study. Location Science, 4(3), 125–138. https://doi.org/10.1016/S0966-8349(96)00015-0
Oldham, S., & Fornito, A. (2019). The development of brain network hubs. Developmental Cognitive Neuroscience, 36, 1-14. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2018.12.005
Osorio, C. (2008). Modelos para el control de inventarios en las pymes. Panorama, 2(6), 4–10. https://doi.org/10.15765/pnrm.v2i6.241
Praveen, K. B., Kumar, P., Prateek, J., Pragathi, G., & Madhuri, J. (2020). Inventory management using machine learning. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 9(6), 866–869. https://www.ijert.org/research/inventory-management-using-machine-learning-IJERTV9IS060661.pdf
Reátegui, D., Castro, P., & Ramírez, J. (2017). Implementación de un hub logístico de repuestos Honda en Latinoamérica [Final project, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas]. Repositorio Académico UPC. http://hdl.handle.net/10757/311183
Reina, L., & Adarme, W. (2014). Logística de distribución de productos perecederos: estudios de caso Fuente de Oro (Meta) y Viotá (Cundinamarca). Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 8(1), 80–91. https://doi.org/10.17584/rcch.2014v8i1.2802
Vieira, C., & Luna, M. (2016). Models and methods for logistics hub location: A review towards transportation networks design. Pesquisa Operacional, 36(2), 375–397. https://doi.org/10.1590/0101-7438.2016.036.02.0375
Yu, Y., Wang, X., Zhong, R. Y., & Huang, G. Q. (2017). E-commerce logistics in supply chain management: Implementations and future perspective in furniture industry. Industrial Management & Data Systems, 117(10), 2263–2286. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2016-0398
