Relación entre last mile y milk run. Revisión de literatura y clasificación de soluciones a los principales desafíos que afronta el Perú en la logística de última milla

Palabras clave: last mile, milk run, desafíos last mile, algoritmos de optimización

Resumen

Frente a los escenarios logísticos que afronta el Perú, el artículo analiza las relaciones que existen entre milk run y last mile mediante una revisión de literatura; en ese sentido, se presenta una clasificación general de sus componentes y las alternativas de solución frente a los desafíos last mile, lo cual proporciona una mejor perspectiva de los algoritmos en cuanto a mejora, distribución y optimización.

 

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Biografía del autor/a

Julio Abraham Ramos Quispe, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Facultad de Ingeniería, Arequipa, Perú

Ingeniero industrial y magíster en Ciencias: Ingeniería Industrial con mención en Gerencia de Operaciones y Logística por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Docente de Ingeniería Industrial en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Entre sus publicaciones se encuentran las siguientes: “Método de abastecimientos basado en procesos y sistemas expertos, caso: industria láctea” (VIII Congreso
Peruano de Investigación de Operaciones y de Sistemas, COPIOS 2019, en Arequipa, Perú); “Modelo de simulación para la optimización del tiempo de atención de cisterna de leche, Caso: Gloria S. A.” (coautor); “Quantification of social impacts on workers to aid decision-making in micro and small enterprises” (2020 International Conference on Decision Aid Sciences and Application).

Kareen Elena Flores Sanjinez, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Facultad de Ingeniería, Arequipa, Perú

Bachiller en Ingeniería Industrial por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, cuenta con experiencia en gestión de proyectos, mejora de procesos y gestión de recursos. Actualmente, labora en Sociedad Eléctrica del Sur Oeste S. A. dentro de la gerencia de proyectos. Certificada CAPM, SCRUM y Lean Six Sigma.

Rosario Natalia Zavala Bejarano, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Facultad de Ingeniería, Arequipa, Perú

Bachiller en Ingeniería Industrial por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa con experiencia en atención al cliente e investigación en asesoría de tesis. Actualmente, jefa de ventas en AFOCAT RAVISUR.

Victor Andres Ccahuana Cutipa , Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Facultad de Ingeniería, Arequipa, Perú

Bachiller en Ingeniería Industrial por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Desarrolló una segunda carrera profesional de Ingeniería Química en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Tiene experiencia profesional como voluntariado de reforzamiento en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa y en mantenimiento de maquinaria en diferentes empresas.

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Publicado
2022-06-01
Cómo citar
Ramos Quispe, J. A., Flores Sanjinez, K. E., Zavala Bejarano, R. N., & Ccahuana Cutipa , V. A. (2022). Relación entre last mile y milk run. Revisión de literatura y clasificación de soluciones a los principales desafíos que afronta el Perú en la logística de última milla. Ingeniería Industrial, 42(42), 57-75. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n42.5862
Sección
Gestión de la producción / Production management