Inteligencia artificial en la transcripción de entrevistas

Palabras clave: transcripción, inteligencia artificial, entrevistas, automatización, interacción humano-computadora

Resumen

Las entrevistas, fundamentales para el ejercicio periodístico y la investigación cualitativa, capturan el significado profundo del pensamiento de la humanidad. En 2023, las herramientas de inteligencia artificial (IA) se popularizaron, y vimos que se las empezó a usar en la grabación, transcripción y subtitulado de discursos. El objetivo del estudio es identificar la IA más adecuada para transcribir grabaciones en español y priorizar la completitud de tareas, la eficacia y la eficiencia. La IA seleccionada se aplicará a un corpus de 450 entrevistas cortas, para luego codificarlas y analizar su contenido. El artículo se centra en cuatro herramientas de transcripción con IA en español: Office 365 (Word) Transcribe, Amazon Transcribe, Notta y Whisper. La tecnología permite aprovechar la riqueza de la grabación original sin que medie la intervención, y posible modificación, de quien la transcribe, sea persona o asistente virtual. Los resultados señalan la rapidez de la transcripción y la posibilidad de las IA de procesar y alojar en línea documentos escritos. En cuanto a las posibilidades de interacción con el texto, se observa el rol fundamental de los equipos de investigación en la comprensión profunda y análisis del contenido con el apoyo proporcionado por las IA en las tareas de transcripción.

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Publicado
2024-05-31
Cómo citar
Yépez-Reyes, V., & Cruz-Silva, J. (2024). Inteligencia artificial en la transcripción de entrevistas. Contratexto, (41), 183-202. https://doi.org/10.26439/contratexto2024.n41.6750