Optimización de la rugosidad y la dureza del acero 12l-14 empleando la metodología de superficie de respuesta

  • Wilson Arenas Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)
  • Oscar Martínez Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)
  • Marylin Martínez Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)
  • Ricardo Otero-Caicedo Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)
  • Martha Manrique Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)

Resumen

Este estudio empleó la técnica de superficie de respuesta para optimizar la dureza y rugosidad del acero 12L-14 a partir del tiempo y la temperatura de austeni­zado. La aplicación multiobjetivo se realizó a partir de un escalamiento con la función de deseabilidad y ponderación, obtenida con la estrategia del proceso analítico jerár­quico AHP. Los resultados muestran que la máxima dureza al someter el material a una temperatura de 846,49 °C durante 48,61 minutos.

 

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Biografía del autor/a

Wilson Arenas, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)

Ingeniero electrónico por la Universidad Pontificia Bolivariana, Coordinador e Investigador del Grupo BASPI-FOOTLAB y estudiante de las Maestrías en Ingeniería Electrónica y Bioingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia. Entre sus áreas de trabajo están el desarrollo y la investigación relacionados con la aplicación de modelos basados en Machine Learning orientados a señales electrocardiográficas para la identificación del nivel de riesgo cardiovascular.

Oscar Martínez, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)

Ingeniero electrónico y estudiante de Maestría en Electrónica y Bioingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana. Es profesor de cátedra y asistente de investigación. Entre sus áreas de interés se encuentran el desarrollo e investigación en Machine Learning e Inteligencia Artificial orientada a señales neuronales

Marylin Martínez, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)

Ingeniera electrónica con énfasis en control y bioingeniería, egresada de la Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia. Estudiante de Maestría en Bioingeniería en la misma universidad, enfocada en diseño de dispositivos médicos y regulación de equipos biomédicos.

 

Ricardo Otero-Caicedo, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)

Ingeniero industrial y magíster en Ingeniería Industrial por la Pontificia Universidad Javeriana. Sus áreas de interés en investigación y consultoría están relacionadas con la aplicación de investigación de operaciones y Machine Learning para el mejoramiento  de los procesos relacionados con logística humanitaria y healthcare. Profesor del Departamento de Ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana desde el 2014.

Martha Manrique, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C. (Colombia)

Licenciada en Mecánica y Dibujo Técnico por la Universidad Pedagógica Nacional; especialista en Control Numérico Computarizado (CNC), Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Magíster en Educación y aspirante a Magíster en Ingeniería Electrónica en la Pontificia Universidad Javeriana. Doctora en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad Popular del Estado de Puebla (México). Profesora Investigadora de tiempo completo, Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

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Publicado
2019-10-29
Cómo citar
Arenas, W., Martínez, O., Martínez, M., Otero-Caicedo, R., & Manrique, M. (2019). Optimización de la rugosidad y la dureza del acero 12l-14 empleando la metodología de superficie de respuesta. Ingeniería Industrial, 37(037), 125-151. https://doi.org/10.26439/ing.ind2019.n037.4546
Sección
Calidad y medio ambiente / Quality and environment