Inteligencia artificial en la fiscalización tributaria: desafíos al debido proceso administrativo chileno

  • Mauricio Alvarez Vega Universidad Autónoma de Chile, Santiago, Chile
Palabras clave: debido proceso, tributación, inteligencia artificial

Resumen

El avance de las tecnologías ha permitido a los servicios estatales perseguir sus fines de una manera más eficaz y rápida, y ello ha significado un beneficio general para la ciudadanía. Dentro de ellas se encuentran las técnicas del análisis de datos a través de sistemas de inteligencia artificial. Su uso inquisitivo genera importantes inquietudes respecto de su licitud y de las consecuencias que podría generar en la esfera iusfundamental de las personas sujetas a dichos análisis, particularmente en su privacidad y en la sujeción al debido proceso. En este artículo, se analiza la adecuación de estas herramientas en el derecho chileno, así como el choque que genera la contraposición de intereses generales y particulares por su uso, especialmente enfocada en el uso de estas herramientas por parte del Servicio de Impuestos Internos (SII) chileno. Asimismo, esta investigación busca mostrar los peligros que genera el uso de estas técnicas de persecución tributaria y cómo la legislación actual ha puesto en jaque el debido proceso administrativo.

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Biografía del autor/a

Mauricio Alvarez Vega, Universidad Autónoma de Chile, Santiago, Chile

Egresado de Derecho de la Universidad Autónoma de Chile, ayudante de cátedra de Teoría del Proceso en la Universidad Autónoma de Chile. Este trabajo forma parte de la investigación de tesis de pregrado del autor, quien la presentó el día 11 de diciembre del 2023 y fue aprobada con calificación máxima.

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Publicado
2024-09-23
Cómo citar
Alvarez Vega, M. (2024). Inteligencia artificial en la fiscalización tributaria: desafíos al debido proceso administrativo chileno. Ius Et Praxis, (058), 189-208. https://doi.org/10.26439/iusetpraxis2024.n058.6861
Sección
Artículos