Comportamiento de enfermedades epidémicas a través del modelo matemático SIR: una revisión de la literatura

  • Oswaldo Daniel Casazola Cruz Universidad Nacional del Callao, Perú https://orcid.org/0000-0003-2521-530X
  • Alex Manuel Apaza Mendoza Universidad Nacional del Callao, Perú
  • Mixcel Fiorella Julca Pillman Universidad Nacional del Callao, Perú
  • Carlos Roberto Delgado Lopez Universidad Nacional del Callao, Perú
Palabras clave: modelo SIR, COVID-19, enfermedades, epidémicas, coronavirus, modelos epidemiológicos

Resumen

El artículo describe las tendencias del comportamiento de enfermedades epidémicas basándose en el modelo epidemiológico SIR. El objetivo de este trabajo fue describir el comportamiento de enfermedades epidémicas basándose en el modelo epidemiológico SIR a partir de la revisión de la literatura bajo la metodología de la revisión sistemática con base en la estrategia Prisma. Los resultados mostraron el uso del modelo epidemiológico SIR para describir el comportamiento de varias enfermedades de naturaleza epidémica, ahondando en mayor frecuencia la enfermedad producida por el COVID-19 en los últimos años. Se concluye la importancia del uso del modelo SIR para la toma de decisiones como medidas de contención en la propagación de la enfermedad, así como el uso de un indicador importante como el índice de reproducción básica para determinar el comportamiento de la enfermedad.

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Biografía del autor/a

Oswaldo Daniel Casazola Cruz, Universidad Nacional del Callao, Perú

Es ingeniero de sistemas, magíster en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional del Callao, y doctorando en Ingeniería Eléctrica. Docente Investigador de universidades públicas y privadas. Tiene amplia experiencia en la gestión pública del Estado en temas relacionados con las tecnologías de información y comunicaciones, seguridad de la información, transformación digital, experiencia específica en actividades y proyectos de implementación de gobierno electrónico y gobierno digital. Amplio dominio para gestionar
proyectos de gobierno electrónico, gobierno digital y Transformación Digital. Director de Racionalización de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Nacional del Callao UNAC

Alex Manuel Apaza Mendoza, Universidad Nacional del Callao, Perú

Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional del Callao (2015-2021). Actualmente trabaja como Mobile Developer de Android en Tismart. Posee conocimientos en distintos lenguajes de programación como son Java, PHP, Visual Basic, Python y R. Además, maneja las bases de datos SQL Server y MySQL.

Mixcel Fiorella Julca Pillman, Universidad Nacional del Callao, Perú

Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional del Callao. Especializado en NTP y Sistemas de gestión de calidad. Interesada revisión sistemática de la literatura con fines de preparación la tesis.

Carlos Roberto Delgado Lopez, Universidad Nacional del Callao, Perú

Estudiante de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Callao. Entre sus intereses es investigar temas relacionados a la Ingeniería de Sistemas y para ello desarrolla habilidades en el uso de metodologías y procedimientos para realizar revisiones sistemáticas de la literatura.

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Publicado
2021-12-22
Cómo citar
Casazola Cruz, O. D., Apaza Mendoza, A. M., Julca Pillman, M. F., & Delgado Lopez, C. R. (2021). Comportamiento de enfermedades epidémicas a través del modelo matemático SIR: una revisión de la literatura. Interfases, 14(014), 164-183. https://doi.org/10.26439/interfases2021.n014.5400
Sección
Artículos de revisión

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