Estimation of the number of injuries in traffic accidents within the province of Lima using multiple linear regression models and PCA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26439/ciis2022.6073

Keywords:

traffic accidents, people injured, predictive model, multiple linear regression, PCA

Abstract

There is a high probability that traffic accidents will leave several victims in such a critical condition that they will require immediate medical care to survive. In Peru, where healthcare resources for emergencies are quite limited, it is essential to prioritize some cases over others. This work aims to build a model that estimates the number of people injured in traffic accidents in the province of Lima based on 2016 and 2017 accident records from the Police Station National Census. It develops a multiple linear regression analysis based on variables taken from the accident records and principal component analysis to represent better and simplify some of the original model variables and work with the most relevant information. The model seeks to provide valuable information to medical professionals to prioritize attention and maximize the number of survivors.

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Author Biographies

  • Alisson Georgeth Avalos Tapia, Universidad del Pacifico, Peru

    Bachiller en Ingeniería Empresarial por la Universidad del Pacífico, Perú.

  • Juan David Cárdenas Zúñiga, Universidad del Pacifico, Peru

    Estudiante de sexto ciclo de Ingeniería de la Información en la Universidad del Pacífico, Perú.

  • Rodrigo Fernando Caballero Chocano, Universidad del Pacifico, Peru

    Estudiante de sexto ciclo de Ingeniería de la Información en la Universidad del Pacífico, Perú.

  • Víctor Andrés Ayma Quirita, Universidad del Pacifico, Peru

    Doctor en Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Magíster en Procesamiento de Señales, Automatización y Control por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Brasil. Graduado y titulado en Ingeniería Electrónica por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú. Miembro investigador del Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP) y presidente del Capítulo de Ingeniería Electrónica del
    CIP-CD Cusco. Docente en la Universidad del Pacífico (UP) y de la Escuela de Posgrado de la PUCP (Maestría en Informática). Asimismo, es consultor internacional en análisis de datos, procesamiento de imágenes y asesor e investigador en proyectos de I+D+I. Desde el 2016, sirve como revisor en diferentes revistas indexadas de alto impacto; actualmente, tiene la calificación de investigador nivel I del grupo María Rostworowski del Renacyt.

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Published

2022-12-26

Issue

Proceedings of the International Systems Engineering Congress 2022: Post-Pandemic Hybrid Environments: Possibilities for New Technologies

Section

Papers

How to Cite

Estimation of the number of injuries in traffic accidents within the province of Lima using multiple linear regression models and PCA. (2022). Actas Del Congreso Internacional De Ingeniería De Sistemas, 91-109. https://doi.org/10.26439/ciis2022.6073