Medición de la pobreza en el Perú: un análisis multivariante desde un enfoque multidimensional

  • Carlos Teodoro Caycho Chumpitaz Universidad Nacional del Santa, Escuela de Posgrado, doctorado de Estadística Matemática, Chimbote, Perú. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas, carrera de Economía, Lima, Perú https://orcid.org/0000-0002-8087-2807
Palabras clave: pobreza multidimensional, análisis multivariante, ODS 1, Perú

Resumen

Este artículo contribuye al logro del objetivo de desarrollo sostenible 1, fin de la pobreza (ODS 1), a través de la aplicación de un modelo de análisis multivariante para determinar si un hogar es pobre o no pobre, a partir de veintiún variables obtenidas de la base de datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Al respecto, se usó el enfoque de medición multidimensional de la pobreza y la técnica de análisis multivariante árboles de decisión. Asimismo, se usaron como dimensiones de estudio las características de los miembros del hogar, las características de la vivienda, la escolaridad de los miembros del hogar, el combustible para cocinar, los activos del hogar y los ingresos y gastos del hogar. El modelo obtenido consideró como determinantes, si un hogar es pobre o no pobre, a las variables gasto monetario per cápita mensual, número de miembros del hogar y si la vivienda del hogar tiene piso de tierra.

Citas

Aguilar Estrada, A., Caamal C. I., & Portillo, V. M. (2018a). Intensidades de pobreza multidimensional en México a nivel municipal. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 9(1), 251-258. https://doi.org/10.29312/remexca.v9i1.864

Aguilar Estrada, A., Caamal, I., & Ortiz-Rosales, M. (2018b). Pobreza multidimensional en Chiapas: generalizada pero heterogénea. Revista LiminaR. Estudios Sociales y Humanísticos, 16(2), 105-117. https://doi.org/10.29043/liminar.v16i2.600

Alkire, S., & Foster, J. (2008). Counting and multidimensional poverty maesurement. Oxford Poverty and Human Development Initiative.

Alkire, S., & Santos, M. (2014). Measuring acute poverty in the developing world: Robustness and scope of the multidimensional poverty index. World Development, 59, 251-274. https://doi.org/10.1016/J.WORLDDEV.2014.01.026

Atkinson, A. (2003). Multidimensional deprivation: Contrasting social welfare and counting approaches. Journal of Economic Inequality, 1, 51-65. https://doi.org/10.1023/A:1023903525276

Berlanga, V., Rubio, H. M., & Vilà, B. R. (2013). Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 6(1), 65-79. https://doi.org/10.1344/reire2013.6.1615

Bourguignon, F., & Chakravarty, S. (2003). The measurement of multidimensional poverty. The Journal of Economic Inequality, 1, 25-49. https://doi.org/10.1023/A:1023913831342

Clausen, L. J. (2019). Posibilidades y desafíos de la medición de la pobreza multidimensional en el Perú: elementos para potenciar el debate. Instituto Nacional de Estadística e Informática. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/investigaciones/pobreza_multidimensional.pdf

Colafranceschi, M., Peyrou, M., & Sanguinetti, M. (2011). Pobreza multidimensional en Uruguay: una aplicación de técnicas multivariantes. Quantum. Revista de Administración, Contabilidad y Economía, 6(1), 28-55. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7330423

Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2014). Panorama social de América Latina 2014. https://hdl.handle.net/11362/37626

Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia. (2015). Multidimensional overlapping deprivation analysis (MODA). https://www.unicef-irc.org/research/multidimensional-overlapping-deprivation-analysis-moda-201-2015/

Hair, J. F., Anderson, R., Tatham, R., & Black, W. (2004). Análisis multivariante (5.a ed.). Pearson Prentice Hall.

Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2016). Evolución de la pobreza monetaria 2009-2015. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1347/

Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2018a). Perú - Encuesta nacional de hogares sobre condiciones de vida y pobreza 2018. Sistema de Documentación Virtual de Investigaciones Estadísticas. http://webinei.inei.gob.pe/anda_inei/index.php/catalog/672/study-description

Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2018b). Perú: perfil sociodemográfico. Informe nacional. Censos nacionales 2017: XII de Población, VII de Vivienda y III de Comunidades Indígenas. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1539/

Pérez, C., & Santín, D. (2007). Minería de datos. Técnicas y herramientas. Thomson.

Peréz-Campos, P., & Rodríguez, A. (2015). El ejercicio de medir la pobreza en el Perú: evidencia para una política de inversión en el talento. Ministerio de Educación.

Poza, L. C., & Fernández, C. J. (2010). Una aproximación a la construcción de un indicador de pobreza multidimensional: ¿cuáles son los focos de riesgo en España? Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 10, 43-72. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2164

Zavaleta, D., Moreno, C., & Santos, M. (2018). Introducción al enfoque de las capacidades: aportes para el desarrollo humano en América Latina. Manantial.

Zuniga, C., & Abgar, N. (2011). Breve aproximación a la técnica de árbol de decisiones. https://niefcz.files.wordpress.com/2011/07/breve-aproximacion-a-la-tecnica-de-arbol-de-decisiones.pdf

Publicado
2024-07-24
Cómo citar
Caycho Chumpitaz, C. T. (2024). Medición de la pobreza en el Perú: un análisis multivariante desde un enfoque multidimensional. Desafíos: Economía Y Empresa, (005), 143-159. https://doi.org/10.26439/ddee2024.n005.6741
Sección
Artículos