A multivariate analysis model for the measurement of poverty in Peru
Abstract
This article contributes to the research related to the Sustainable Development Goal 1: End Poverty (SDG 1) by applying a multivariate analysis model to determine whether a household is poor or non-poor based on 21 variables obtained from the ENAHO database. In this regard, the multidimensional poverty measurement approach and the multivariate analysis technique of decision trees were used. Likewise, the following study dimensions were the characteristics of the household members, the characteristics of the home, the education of the household members, cooking fuel, household assets, and household income and expenses. The model obtained considered as determinants whether a household is poor or not poor the variables: monthly per capita monetary expenditure, number of household members and whether the household’s home has a dirt floor.
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