Optimización de planes de vuelo para múltiples drones en zonas de construcción

Palabras clave: programación dinámica, planificador de vuelo, drones de vigilancia, algoritmo genético

Resumen

El sector de la construcción ha encontrado en los drones una tecnología útil para la vigilancia y supervisión de obras, en especial desde la pandemia del COVID-19. Esta investigación propone el diseño de modelos de planificación de vuelo con el fin de optimizar su tiempo y velocidad. El objetivo es desarrollar un modelo que permita emplear múltiples drones para llevar a cabo tareas de supervisión en zonas de construcción. En este sentido, se presenta un modelo de programación dinámica y una metaheurística basada en algoritmo genético, ambos aplicados para la optimización de planes de vuelo con múltiples drones. Las propuestas implementadas en Python han sido probadas en 14 escenarios, incrementando gradualmente la complejidad. En todos ellos, el modelo basado en programación dinámica muestra mejoras significativas en el tiempo de planificación, obteniendo una diferencia promedio de 281,34 segundos o 4 minutos y 47 segundos, lo cual es un 98,01 % superior al algoritmo genético. Además, se observa una mejora considerable en las velocidades por segmento, lo cual se refleja en los resultados.

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Biografía del autor/a

Alvaro Sotelo Vila, Universidad de Lima, Perú

Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad de Lima. Tiene experiencia en consultoría durante una pasantía en IBM. Actualmente, trabaja en obtener su título profesional en la Carrera de Ingeniería de Sistemas. Sus áreas de interés son business intelligence, drones y electrónica.

Lourdes Ramírez Cerna, Universidad de Lima, Perú

Magíster en Ciencia de la Computación por la Universidade Federal de Ouro Preto, Brasil. Graduada en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional de Trujillo. Actualmente, está terminando el doctorado en Ciencias e Ingeniería en la Universidad Nacional de Trujillo. Docente auxiliar en la Universidad de Lima en la Carrera de Ingeniería de Sistemas. Investigadora RENACYT. Sus áreas de interés son la visión computacional, machine learning, optimización combinatoria y logística.

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Publicado
2023-07-31
Cómo citar
Sotelo Vila, A., & Ramírez Cerna, L. (2023). Optimización de planes de vuelo para múltiples drones en zonas de construcción. Interfases, 17(017), 96-122. https://doi.org/10.26439/interfases2023.n017.6230
Sección
Artículos de investigación