SaminBot: un asistente virtual para recolectar datos durante la pandemia del COVID-19

DOI: https://doi.org/10.26439/interfases2021.n014.5451
Palabras clave: chatbot, salud, educación, economía, SARS-CoV2, COVID-19, coronavirus, pandemia Cusco

Resumen

La falta de base de datos para tomar decisiones en acciones rápidas durante la pandemia ocasionada por el COVID-19 mostró la necesidad de usar nuevas tecnologías para agilizar el proceso de captura de información descentralizada. Este artículo presenta un asistente virtual (chatbot) denominado SaminBot, como una alternativa para recolectar datos y brindar información durante la pandemia del COVID-19. Este chatbot se aplicó en la región del Cusco, en el Perú, con conversaciones en las áreas de salud, economía y educación entre enero y agosto del 2020. SaminBot inicia la recolección de datos en función del área de interés del
usuario, obtiene información demográfica del mismo y lo va guiando a través de preguntas con la intención de proveerle información útil de acuerdo con su situación personal. Los cuestionarios fueron validados por especialistas de acuerdo con su campo, el proceso de recolección de datos inició en enero y finalizó en junio del 2021 mediante las plataformas WhatsApp, Facebook Messenger y la página web donde se obtuvo 1586 registros.

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Biografía del autor/a

Harley Vera Olivera, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Estudiante de doctorado del departamento de informática de la Universidad de Brasilia (Brasil). Su interés de investigación incluye bases de datos, modelado de datos, big data, GIS y algoritmos. Es magíster en Informática por la Universidade de Brasília (Brasil) e ingeniero informático y de sistemas por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Cusco.

Ana Rocío Cárdenas Maita, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Magíster de Ciencias en Sistemas de Información de la Universidade de São Paulo (Brasil). Actualmente es estudiante de doctorado en Sistemas de Información en la Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo (Brasil). Tiene el título de ingeniero informático y de sistemas por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (Perú).

Meluni Daney Palomino Flores, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Magíster en Ingeniería de Computadoras por la Universidad Politécnica de Puerto Rico e ingeniero informático y de sistemas por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú. Su interés incluye bases de datos, análisis de datos, big data.

Jonathan Ricardo Vasquez Chicata, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Ingeniero de Sistemas por la Universidad Andina del Cusco, Perú. Su interés de investigación incluye desarrollo de software, análisis de datos y recientemente desarrollo de aplicaciones sobre la red de blockchain.

Rosa Virginia Encinas Quille, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Estudiante de doctorado de Sistema de Información en la Universidad de São Paulo (Brasil). También es investigadora del Instituto de Investigaciones Tecnológicas (IPT), São Paulo (Brasil). Su interés de investigación incluye bases de datos, big data, ciencia de datos, internet de las cosas y gestión de medidas atmosféricas

Grover Enrique Castro Guzmán, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de São Paulo (Brasil) y magíster en Ciencias de la Computación por el Instituto de Matemática e Estatística de Universidad de São Paulo e ingeniero informático y de sistemas por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú.

Yanina Leon Uscapi, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Magíster en Neurociencia y Comportamiento por la Universidad de São Paulo. Licenciada en Enfermería por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Tiene experiencia en enfermería con énfasis en salud mental y neurociencias del aprendizaje, con interés EEG para diagnóstico de enfermedades mentales.

Jhony Lucia Huallparimachi García, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Magíster en Ingeniería de Computadoras por la Universidad de Puerto Rico recinto de Mayaguez, Puerto Rico. Es ingeniero informático y de sistemas por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú. Sus intereses son bases de datos, análisis de datos, bigdata y automatización de procesos.

Luis Antonio Quispe Cartagena, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Licenciado en Física-Matemáticas y en Ingeniería Electrónica por la Universidad Nacional del Altiplano (UNAP), Perú. Se ha especializado en diseño de circuitos integrados de señal mixta analógica en el Centro de Tecnología de la Información Renato Archer del Ministerio de Ciencia y Tecnología (CTI), Campinas, Brasil. Diploma de Posgrado convalidado en igeniero elécgtrico por la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG - Brasil). Minas Gerais, Brasil, 2015. Tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica por la Universidade Federal do ABC (UFABC), Brasil, Actualmente, doctorando de Ingeniería Eléctrica en la Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil. Sus intereses de investigación se encuentran en las áreas de transmisión inalámbrica, sensores inalámbricos, recolección de energía, antena de grafeno, sensor de temperatura, fotónica y plasmónica.

Lauro Enciso Rodas, Departamento Académico de Ingeniería Informática. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú

Doctor en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional Federico Villarreal, Perú. Maestro en Ciencias en Ingeniería de Computadoras por la Universidad Central de Florida, Estados Unidos. Máster en Ciencias en Computer Science por la Universidad Western Illinois, Estados Unidos. Profesor de la Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemas y también director del Departamento Académico de Ingeniería Informática en la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco.

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Publicado
2021-12-21
Cómo citar
Vera Olivera, H., Cárdenas Maita, A. R., Palomino Flores, M. D., Vasquez Chicata, J. R., Encinas Quille, R. V., Castro Guzmán, G. E., Leon Uscapi, Y., Huallparimachi García, J. L., Quispe Cartagena, L. A., & Enciso Rodas, L. (2021). SaminBot: un asistente virtual para recolectar datos durante la pandemia del COVID-19. Interfases, 14(014), 138-162. https://doi.org/10.26439/interfases2021.n014.5451
Número
Núm. 014 (2021)
Sección
Artículos de investigación

Derechos de autor 2021 Interfases

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Última actualización: 03/05/21