Método de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de minería de datos aplicadas a la clasificación de incidentes informáticos

  • Diana Maribel Garcés-Eslava Universidad de Lima (Perú)
Palabras clave: Análisis de riesgos, incidentes informáticos, mesa de servicio, minería de datos, nivel de urgencia

Resumen

El presente artículo plantea una metodología en la que se aplica el procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de clasificación, haciendo uso de técnicas de minería de datos e incorporando procedimientos de validación y verifi­cación de significancia, de acuerdo al análisis y selección de los datos, así como también de los resultados, con base en estadísticas de calidad de la información, lo que permite garantizar el porcentaje de efectividad en la construcción del conocimiento. Se utiliza como caso de estudio el análisis de incidentes informáticos en una institución educativa y una base de datos estandarizada de incidentes informáticos históricos recopilados de su área de mesa de servicio, la cual vincula con todos los procesos de tecnologías de la información y se centra en las necesidades de soporte para la realización de las actividades de los empleados. Mientras el requerimiento del usuario no sea resuelto en un tiempo adecuado, el impacto del incidente puede traer inconvenientes laborales de niveles variados, de tal manera que se hace difícil planificar o prevenir la resolución de los incidentes debido a la naturaleza imprevista de los mismos. 

 

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Biografía del autor/a

Diana Maribel Garcés-Eslava, Universidad de Lima (Perú)

Egresada de la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima. Labora en el área de Sistemas-Producción como analista de producción junior en la Asociación Cultural Peruano Británica. Sus áreas de interés son técnicas de minería de datos, métodos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.

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Publicado
2019-12-09
Cómo citar
Garcés-Eslava, D. M. (2019). Método de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de minería de datos aplicadas a la clasificación de incidentes informáticos. Interfases, 12(012), 11-29. https://doi.org/10.26439/interfases2019.n012.4635
Sección
Artículos de investigación