Inferencia de contexto en aplicaciones móviles inteligente

  • Reiner Solís-Villanueva
  • Marcelo Arakaki
  • Carlos Valverde
DOI: https://doi.org/10.26439/interfases2013.n006.26
Palabras clave: Dispositivos móviles, Redes neuronales artificiales.

Resumen

El presente artículo propone un modelo de un sistema basado en técnicas de inteligencia artificial para inferir el contexto del usuario y optimizar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto en los dispositivos móviles. En el documento se analiza la viabilidad de la aplicación de las redes neuronales artificiales en la optimización de este tipo de aplicaciones; el objetivo es construir un marco general de inferencia alternativo a los ya existentes, con el fin de proporcionar una infraestructura básica para facilitar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto (contextaware), mediante la integración de la información procedente del entorno.

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Citas

Ableson, Frank; Collins, Charlie y Robi, Sen (2010). Android, guía para desarrolladores. Madrid: Anaya Multimedia.

Bulfoni, Adolfo; Coppola, Paolo; Della Mea, Vincenzo; Di Gaspero, Luca; Mischis, Danny; Mizzaro, Stefano; Scagnetto, Ivan y Luca Vassena (2008). AI on the move: Exploiting AI techniques for context inference on mobile devices. Proc. 18th European Conf. Artificial Intelligence (ECAI 08). Ámsterdam: IOS Press.

Carretero, Noelia y Bermejo, Ana Belén (2005). Inteligencia ambiental. Madrid: Centro de Difusión de Tecnologías, Universidad Politécnica de Madrid. <http://www.ceditec.etsit.upm.es>. [Consulta: 13 de junio de 2011]

Coppola, Paolo; Della Mea, Vincenzo; Di Gaspero, Luca; Menegon, Davide; Mischis, Danny; Mizzaro, Stefano; Scagnetto, Ivan y Luca Vassena (2010). “The context-aware browser”. IEEE Intelligent Systems. Volumen 25, núm. 1, p. 11.

Cyberstore. Los 10 mejores teléfonos inteligentes. <http://celularesdoblechip.com/ los-10-mejores-telefonos-inteligentes-smartphones.html>. [Consulta: 2 de mayo de 2011]

Díaz, Jesús; Lara, Ezequiel y Federico Mon (2009). Inteligencia ambiental en dispositivos móviles. Madrid: Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid.

Gartner, Inc. El escenario de la seguridad de la información de Gartner para el 2011 . [Consulta: 25 de abril del 2011]

IDC. Android and iOS Combine for 92.3% of All Smartphone Operating System Shipments in the First Quarter While Windows Phone Leadpfrogs BlackBerry, According to IDC. <http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS24108913>. [Consulta: 7 de junio del 2013].

Isasi, Pedro e Inés Galván (2004). Redes neuronales artificiales. Un enfoque práctico. Madrid: Pearson Education.

Meier, Reto (2010). Professional android 2 application development. Indianápolis: John Wiley & Sons.

Oficina de Coordinación Nacional de Posicionamiento, Navegación, y Cronometría

por Satélite. “Sistema de posicionamiento global al servicio del mundo”. <http://www.gps.gov/spanish.php>. [Consulta: 4 de mayo del 2011]

Rumelhart, David; Hinton, Geoff rey y Ronald Williams (1986). Learning internal representations by error propagation, en Rumelhart, D. E.; McClelland, J. L. y el PDP Research Group. Parallel distributed processing: explorations in the microstructure of cognition. Volumen 1. Massachusetts: MIT Press.

Sarle, Warren (1994). “Neural networks and statistical models”, en SAS Institute (ed.). Proceedings of the 19th Annual SAS Users Group International Conference. Cary, NC: SAS Institute, (pp.1538-1550).

Schmidt, E. (2013). Seis predicciones para nuestro futuro digital, según el director de Google. CNN. <http://cnnespanol.cnn.com/2013/04/27/seis-prediccionespara-nuestro-futuro-digital-según-el-ceo-de-google/>. [Consulta: 6 de junio del 2013]

Siau, Keng; Sheng, Hong y Fiona Nah (2004). The value of mobile commerce to customers. The Third Annual Workshop on HCI Research in MIS. Washington DC, pp. 65-69.

Tsai, Flora; Han, Wenchou; Xu, Junwei y Hock-Chuan Chua (2009). Design and development of a mobile peer-to-peer social networking application. Expert systems with applications. Volumen 36, núm. 8, pp. 11077-11087.

Publicado
2013-10-11
Cómo citar
Solís-Villanueva, R., Arakaki, M., & Valverde, C. (2013). Inferencia de contexto en aplicaciones móviles inteligente. Interfases, 6(006), 9-30. https://doi.org/10.26439/interfases2013.n006.26
Número
Núm. 006 (2013)
Sección
Artículos de investigación
Derechos de autor 2014 Interfases

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Última actualización: 03/05/21