Estimación de la cantidad de heridos en accidentes de tránsito dentro de la provincia de Lima utilizando modelos de regresión lineal múltiple y PCA

Palabras clave: accidentes de tránsito, número de heridos, modelo predictivo, regresión lineal múltiple, PCA

Resumen

Existe una alta probabilidad de que un accidente de tránsito deje víctimas, muchas de las cuales podrían encontrarse en un estado crítico que requiera de atención médica inmediata para su sobrevivencia. Sin embargo, en el Perú, donde los recursos de atención en salud en estas emergencias son bastante limitados, se tiene la necesidad de priorizar la atención inmediata de ciertos accidentes sobre otros. Por ello, el presente trabajo tiene como objetivo construir un modelo que estime la cantidad de heridos en accidentes de tránsito dentro la provincia de Lima con base en registros de accidentes ocurridos entre los años 2017 y 2016,
según el Censo Nacional de Comisarías del 2017. Para este fin, se desarrollará un análisis deregresión lineal múltiple tomando ciertas variables seleccionadas a partir de los registros de accidentes; asimismo, se realizará un análisis de componentes principales en busca de representar mejor algunas de las variables dentro del modelo y extraer la información más relevante de estos datos. De esta manera, se pretende brindar información valiosa al personal de salud que atiende estos eventos, de forma que les permita priorizar la atención de aquellos accidentes cuyas condiciones permitan maximizar el número de sobrevivientes sobre el total de heridos.

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Biografía del autor/a

Alisson Georgeth Avalos Tapia, Universidad del Pacifico, Perú

Bachiller en Ingeniería Empresarial por la Universidad del Pacífico, Perú.

Juan David Cárdenas Zúñiga, Universidad del Pacifico, Perú

Estudiante de sexto ciclo de Ingeniería de la Información en la Universidad del Pacífico, Perú.

Rodrigo Fernando Caballero Chocano, Universidad del Pacifico, Perú

Estudiante de sexto ciclo de Ingeniería de la Información en la Universidad del Pacífico, Perú.

Víctor Andrés Ayma Quirita, Universidad del Pacifico, Perú

Doctor en Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Magíster en Procesamiento de Señales, Automatización y Control por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Brasil. Graduado y titulado en Ingeniería Electrónica por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú. Miembro investigador del Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP) y presidente del Capítulo de Ingeniería Electrónica del
CIP-CD Cusco. Docente en la Universidad del Pacífico (UP) y de la Escuela de Posgrado de la PUCP (Maestría en Informática). Asimismo, es consultor internacional en análisis de datos, procesamiento de imágenes y asesor e investigador en proyectos de I+D+I. Desde el 2016, sirve como revisor en diferentes revistas indexadas de alto impacto; actualmente, tiene la calificación de investigador nivel I del grupo María Rostworowski del Renacyt.

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Publicado
2022-12-26
Cómo citar
Avalos Tapia, A. G., Cárdenas Zúñiga, J. D., Caballero Chocano, R. F., & Ayma Quirita, V. A. (2022). Estimación de la cantidad de heridos en accidentes de tránsito dentro de la provincia de Lima utilizando modelos de regresión lineal múltiple y PCA. Actas Del Congreso Internacional De Ingeniería De Sistemas, 91-109. https://doi.org/10.26439/ciis2022.6073