Evaluación de un sistema de búsqueda de rutas de evacuación eficientes de un establecimiento usando el algoritmo D estrella (D*)

  • Walter Steven Pariona-Sánchez Universidad de Lima, Perú
Palabras clave: sistemas de evacuación, algoritmos de búsqueda, algoritmo D estrella, caminos más cortos, obstáculos dinámicos

Resumen

Los desastres naturales como movimientos telúricos han generado interés en varios autores alrededor del mundo sobre el desarrollo de diferentes soluciones relacionadas a sistemas de evacuación. En esta investigación se expone la importancia de implementar un sistema de evacuación inteligente que reconozca la ruta más corta ante un movimiento telúrico real. De esta manera, la investigación llevó a cabo el proceso de construcción de un simulador para encontrar el camino más corto utilizando el algoritmo D estrella. En esta evaluación se midió el tiempo experimental que le tomó al algoritmo encontrar una ruta de evacuación eficiente bajo diferentes entornos al variar el tamaño del establecimiento, la cantidad de obstáculos iniciales y la cantidad de obstáculos colocados en tiempo real. Los resultados del simulador fueron favorables, puesto que logró identificar una ruta eficiente en 22 milisegundos y un recálculo de ruta en 3 milisegundos, para los casos en que se presenten obstáculos que interfieran con el recorrido inicial.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Cornejo, M. B. (6 de junio del 2015). 60 % de instituciones sin plan para evacuar. Correo. Recuperado de https://diariocorreo.pe/peru/60-de-instituciones-sin-plan-para-evacuar-592886/

Haghani, M., y Sarvi, M. (2016). Human exit choice in crowded built environments: Investigating underlying behavioural differences between normal egress and emergency evacuations. Fire Safety Journal, 85, 1-9. doi:10.1016/J.FIRESAF.2016.07.003

Hridi, A. P., Das, D., Anjum, M. M., y Das, T. (2016). Faster evacuation after disaster: Finding alternative routes using probable human behavior. ACM DEV’16, Proceedings of the 7th Annual Symposium on Computing for Development, 1-4. doi:10.1145/3001913.3006632

Iizuka, Y., y Iizuka, K. (2015). Disaster evacuation assistance system based on multi-agent cooperation. HICSS’15: Proceedings of the 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences, 173-181. doi:10.1109/HICSS.2015.30

Kocay, W., y Kreher, D. L. (s. f.). Graphs, algorithms, and optimization. Recuperado de https://scholar.google.com.pe/scholar?q=Kocay,+W.,+y+Kreher,+D.+L.+(s.+f.).+Graphs,+algorithms,+and+optimization.&hl=es&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart

Koo, J., Kim, Y. S., Kim, B.-I., y Christensen, K. M. (2013). A comparative study of evacuation strategies for people with disabilities in high-rise building evacuation. Expert Systems with Applications: An International Journal, 40(2), 408-417. doi:10.1016/j.eswa.2012.07.017

Masudur Rahman Al-Arif, S. M., Iftekharul Ferdous, A. H. M., y Hassan Nijami, S. (2012). Comparative study of different path planning algorithms: A water based rescue system. International Journal of Computer Applications, 39(5), 975-8887. Recuperado de https://pdfs.semanticscholar.org/e59d/c7af0604fced7d124d4f755917725c7892e9.pdf

Microsoft. (s. f.). System. Diagnostics Namespace. Recuperado de https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.diagnostics?view=netframework-4.8

Pelechano, N., y Badler, N. (2006). Modeling Crowd and Trained Leader Behavior during Building Evacuation. IEEE Computer Graphics and Applications, 26(6), 80-86. doi:10.1109/MCG.2006.133

Stentz, A. (1994). Optimal and efficient path planning for partially-known environments. Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA’94), 4, 3310-3317. Recuperado de https://www.ri.cmu.edu/publications/optimal-and-efficient-path-planning-for-partially-known-environments/

Thulasiraman, K., y Swamy, M. N. S. (2011). Basic concepts. En Thulasiraman y M. N. S. Swamy, Graphs: Theory and Algorithms (pp. 1-30). John Wiley & Sons. doi:10.1002/9781118033104.ch1

Ying, Z., Zi-min, Z., y Jian, C. (2017). EvacAgent: A Building Emergency Evacuation Simulation Model Based on Agent. AIACT’17: Proceedings of the 2017 International Conference on Artificial Intelligence, Automation and Control Technologies, 1-7. doi:10.1145/3080845.3080872

Publicado
2020-07-15
Cómo citar
Pariona-Sánchez, W. S. (2020). Evaluación de un sistema de búsqueda de rutas de evacuación eficientes de un establecimiento usando el algoritmo D estrella (D*). Actas Del Congreso Internacional De Ingeniería De Sistemas, 77-90. https://doi.org/10.26439/ciis2019.5502