Implementación de un servicio de monitoreo y control de jardines en un municipio de Lima mediante el uso de Internet de las Cosas

Autores/as

  • Jorge Guerra Guerra Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
  • Yessenia Lunarejo Gonzales Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
  • Armando Fermín Pérez Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú

DOI:

https://doi.org/10.26439/ciis2018.5494

Palabras clave:

monitoreo ambiental, Internet de las Cosas, gestión de jardines

Resumen

El presente trabajo muestra la implementación de un sistema de monitoreo basado en tecnología Open Hardware, destinado a la gestión de jardines de un municipio de la capital peruana, usando red móvil y sensores para el manejo apropiado del agua con datos en tiempo real.

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Referencias

Angelopoulos, C. M., Nikoletseas, S., y Theofanopoulos, G. C. (2011). A smart system for garden watering using wireless sensor networks. En: Proceedings of the 9th ACM international symposium on Mobility management and wireless access (pp. 167-170). ACM. DOI: 10.1145/2069131.2069162

Bermúdez, D. (2014). Riego de huerta automatizado por Arduino. Tesis para optar el título de ingeniero técnico industrial eléctrico. Universidad Pública de Navarra, España.

Difallah, W., Benahmed, K., Draoui, B., y Bounaama, F. (2018). Design of a solar powered smart irrigation system (SPSIS) using WSN as an IoT device. En: Proceedings of the 2018 International Conference on Software Engineering and Information Management (pp. 124-128). ACM. DOI: 10.1145/3178461.3178482

Karray, F., Garcia-Ortiz A., Jmal, M.W., Obeid, A.M., y Mohamed A. (2016). EARNPIPE: A Testbed for Smart Water Pipeline Monitoring Using Wireless Sensor Network. Procedia Computer Science, 96, 285-294.

Khan, M. A., Islam, M. Z., y Hafeez, M. (2012). Evaluating the performance of several data mining methods for predicting irrigation water requirement. En: Proceedings of the Tenth Australasian Data Mining Conference-Volume 134 (pp. 199-207).

Khan, M. A., Islam, Z., y Hafeez, M. (2011). Irrigation water demand forecasting: a data preprocessing and data mining approach based on spatio-temporal data. En: Proceedings of the Ninth Australasian Data Mining Conference, Volume 121 (pp. 183-194).

Sandhya, B.R., Pallavi, M., y Chandrashekar, M. (2017). IoT Based smart home garden watering system using Raspberry Pi 3. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 6(12).

Thamaraimanalan, T., Vivekk, S. P., Satheeshkumar, G., y Saravanan, P. (2018). Smart Garden Monitoring System Using IOT. Asian Journal of Applied Science and Technology (AJAST), 2(2), 186-192.

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Publicado

2019-07-09

Cómo citar

Implementación de un servicio de monitoreo y control de jardines en un municipio de Lima mediante el uso de Internet de las Cosas. (2019). Actas Del Congreso Internacional De Ingeniería De Sistemas, 65-74. https://doi.org/10.26439/ciis2018.5494