La IA, negociación y el nuevo arte de moldear opiniones
DOI:
https://doi.org/10.26439/puentes.comunicacion2026.8872Abstract
Esta investigación parte de una constatación que, desde mi experiencia en negociación y análisis de riesgo, resulta cada vez más difícil de ignorar: la recolección masiva de datos digitales —capaz de perfilar comportamientos, emociones y preferencias con una precisión milimétrica— ha sentado las bases de una nueva forma de persuasión más silenciosa y efectiva que cualquier discurso clásico. Con la llegada de la inteligencia artificial (IA), que procesa esa información a gran escala y en tiempo real, el arte de influir en la opinión pública ya no se construye solo con palabras, sino con arquitectura algorítmica. Desde la retórica de la antigüedad hasta los sistemas de recomendación actuales, este artículo analiza cómo han evolucionado las estrategias de influencia y cuáles son los riesgos que enfrentamos en esta nueva era de persuasión automatizada, íntima y personalizada.
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References
Aristóteles. (1999). Retórica (A. Tovar, Ed.). Centro de Estudios Políticos y Constitucionales. (Obra original publicada ca. 350 a. C.)
Cadwalladr, C., & Graham-Harrison, E. (2018, 17 de marzo). Revealed: 50 million Facebook profiles harvested for Cambridge Analytica in major data breach. The Guardian.
https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election
Cialdini, R. B. (2007). Influence: The psychology of persuasion (Edición revisada). Harper Business.
Colneric, N., & Demsar, J. (2020). Emotion recognition on Twitter: Comparative study and training a unison model. IEEE Transactions on Affective Computing, 13(1), 402-416.
Da Empoli, G. (2024). Les ingenieurs du chaos (N. Boullosa, Trad.). OBERON. (Obra original publicada en 2019)
Eubanks, V. (2018). Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. St. Martin’s Press.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chiarello, F., Chatila, R., Dignum, V., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689-707.
Jamieson, K. H., & Campbell, K. K. (2001). The interplay of influence: News, advertising, politics, and the mass media (5.ª ed.). Wadsworth.
Jowett, G. S., & O‘Donnell, V. (2018). Propaganda and persuasion (7.ª ed.). Sage.
Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux.
Kennedy, G. A. (2007). Una historia de la retórica clásica. Gredos.
Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(15), 5802-5805.
Matz, S. C., Kosinski, M., Nave, G., & Stillwell, D. (2017). Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(48), 12714-12719.
McLuhan, M. (1964). Understanding media: The extensions of man. MIT Press.
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press.
Postman, N. (1985). Amusing ourselves to death: Public discourse in the age of show business. Viking Penguin.
Reglamento general de protección de datos, 679, Diario Oficial de la Unión Europea (2016). https://www.boe.es/doue/2016/119/L00001-00088.pdf
Sunstein, C. R. (2017). #Republic: Divided democracy in the age of social media. Princeton University Press.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131.
Vecchi, G. M., Hasselt, V. B. van., & Romano, S. J. (2005). Crisis (hostage) negotiation: Current strategies and issues in high-risk conflict resolution. Aggression and Violent Behavior, 10(5), 533–551.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
