¿Cómo puede utilizarse la matriz insumo-producto para analizar los efectos multiplicadores y los encadenamientos del sector pesquero? Un ejercicio para un conjunto de países latinoamericanos

  • Isabela Sanchez Vargas Universidad Nacional de Misiones, Facultad de Ciencias Economicas, Misiones, Argentina https://orcid.org/0000-0002-5269-7853
  • Ignacio Carciofi Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Economicas, Departamento de Economia y CONICET-Universidad de Buenos Aires, Instituto Interdisciplinario de Economia Politica, Buenos Aires, Argentina https://orcid.org/0009-0001-2171-7305
Palabras clave: pesca, matriz insumo-producto, multiplicadores, encadenamientos, America Latina

Resumen

El sector pesquero en Argentina, Chile, México y Perú presenta ventajas naturales comparativas y un valor socioeconómico relativamente importante. Sin embargo, históricamente, la mayor parte de los esfuerzos de la política económica vinculada a la explotación de recursos naturales se ha concentrado en la gestión de actividades en otros sectores. Esto se debe, en parte, a la presunción de que el sector pesquero no cuenta con el potencial para generar efectos que impulsen al resto de sectores económicos. Asimismo, la evidencia empírica sobre los efectos multiplicadores y relaciones interindustriales de dicho sector para América Latina es escasa. En ese marco, el objetivo de esta investigación es valuar la importancia del sector pesquero en los principales países productores de la región. Para ello, se utilizan matrices insumo-producto (MIP) para estimar los efectos multiplicadores e indicadores de encadenamientos productivos en el sector. Además, los datos analizados corresponden a los últimos disponibles al momento de esta investigación, la cual está enmarcada en un proyecto del Inter-American Institute for Global Change Research. Finalmente, este estudio constituye un aporte a la literatura en tanto que presenta evidencia sobre la utilidad de este tipo de datos y la aplicación de metodologías para la valuación de los efectos económicos totales en la actividad pesquera y el análisis de sus relaciones interindustriales. Además, se muestra que un análisis apartir de la matriz insumo-producto puede ser útil para hacer política pública vinculada a la gestión económica de un recurso natural como es el proveniente de la pesca y la acuicultura.

Citas

Banco Central de Chile. (2008). Estadísticas en Excel. Compilación de referencia. Matriz insumo-producto. http://si3.bcentral.cl/estadisticas/Principal1/Excel/CCNN/cdr/excel.html

Cai, J., Leung, P., Pan, M., & Pooley, S. G. (2005). Linkage of fisheries sectors to Hawaii’s economy and economic impacts of longline fishing regulations. University of Hawaii System. https://www.soest.hawaii.edu/PFRP/soest_jimar_rpts/cai_leung_rpt.pdf

Chenery, H. B., & Watanabe, T. (1958). International comparison of the structure of production. Econometrica, 26(4), 487-521. https://doi.org/10.2307/1907514

Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2005). Tópicos sobre el modelo de insumo-producto: teoría y aplicaciones. https://www.cepal.org/es/publicaciones/4737-topicos-modelo-insumo-producto-teoria-aplicaciones

Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2014). Métodos y aplicaciones de la planificación regional y local en América Latina. https://www.cepal.org/es/publicaciones/36967-metodos-aplicaciones-la-planificacion-regional-local-america-latina

Dietzenbacher, E., & Van der Linden, J. A. (1997). Sectoral and spatial linkages in the EC production structure. Journal of Regional Science, 37(2), 235-257. https://doi.org/10.1111/0022-4146.00053

Drejer, I. (2002). Input-output based measures of interindustry linkages revisited. A survey and discussion. 14o Conferencia Internacional de Técnicas Insumo-Producto, Montreal, Canadá. http://iioa.org/conferences/14th/files/Drejer_.pdf

Durán, J., & Banacloche, S. (2021). Análisis económicos a partir de matrices de insumo-producto: definiciones, indicadores y aplicaciones para América Latina. Cepal. https://www.cepal.org/es/publicaciones/47537-analisis-economicos-partir-matrices-insumo-producto-definiciones-indicadores

Food and Agriculture Organization. (2012). El estado mundial de la pesca y la acuicultura - 2012. https://www.fao.org/documents/card/en/c/eabe7e7b-0f09-5c43-a5a8-772daab14330

Food and Agriculture Organization. (2022). El estado mundial de la pesca y la acuicultura 2022. Hacia la transformación azul. https://www.fao.org/documents/card/es?details=CC0461ES

Hirschman, A. (1958). The strategy of economic development. Yale University Press.

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2001). Matriz insumo-producto. Argentina 1997. https://biblioteca.indec.gob.ar/bases/minde/2mi441_5.pdf

Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2008). Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, México. SCIAN 2007. https://www.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/historicos/1329/702825023614/702825023614_1.pdf

Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2014). Comportamiento de la Economía Peruana en el 2014. elhttps://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1346/parte01.pdf

Jin, D., Hoagland, P., & Dalton, T. M. (2003). Linking economic and ecological models for a marine ecosystem. Ecological Economics, 46(3), 367-385. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2003.06.001

Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-output analysis. Foundations and extensions (2.a ed.). Cambridge University Press.

Morrissey, K., & O’Donoghue, C. (2013). The role of the marine sector in the irish national economy: an input-output analysis. Marine Policy, 37(1), 230-238. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2012.05.004

Papathanasopoulou, E. (2013). Valuing ecosystem services using input-output techniques: The case of UK fisheries. Conferencia de Economistas Ambientales 2013, UK Network of Environmental Economists.

Rasmussen, P. N. (1956). Studies in inter-sectoral relations. Einar Harcks, København.

Rasmussen, P. N. (1963). Relaciones intersectoriales. Aguilar.

Seung C. K., & Waters, E. C. (2006). A review of regional economic models for fisheries management in the U. S. Marine Resource Economics, 21(1), 101-124. https://www.jstor.org/stable/42629497

Steinback, S. R. (2004). Using ready-made regional input output models to estimate backward-linkage effects of exogeneus output shocks. The Review of Regional Studies, 34(1), 57-71.

Steinback, S., & Thurnberg, E. (2006). Northeast region commercial fishing input-output model. NOAA Technical Memorandum NMFS-NE-188. U. S. Department of Commerce.

Zhao, R. (2013). The role of the ocean industry in the Chinese national economy: An input-output analysis. Center for the Blue Economy; Monterey Institute of International Studies.

Publicado
2024-07-24
Cómo citar
Sanchez Vargas, I., & Carciofi, I. (2024). ¿Cómo puede utilizarse la matriz insumo-producto para analizar los efectos multiplicadores y los encadenamientos del sector pesquero? Un ejercicio para un conjunto de países latinoamericanos. Desafíos: Economía Y Empresa, (005), 13-41. https://doi.org/10.26439/ddee2024.n005.6634
Sección
Artículos